CLI de contexto com eficiência de tokens para Claude Code, Cursor, Cline. Reduz custos de codificação com IA em 70-90% por meio de pacotes de contexto, filtros de saída, memória local e recibos. 28 ferramentas MCP, 71/71 testes, Apache-2.0.
O ncmonx/icm-graph é uma ferramenta de linha de comando que otimiza o uso de tokens em assistentes de codificação AI como Claude Code, Cursor e Cline. Ele reduz drasticamente os custos de codificação assistida por IA em 70-90% através de três mecanismos principais: pacotes de contexto que agrupam informações relevantes de forma eficiente, filtros de saída que eliminam conteúdo desnecessário das respostas, e um sistema de memória local com recibos que evita repetições desnecessárias de contexto entre sessões. Composto por 28 ferramentas MCP (Model Context Protocol), o skill é totalmente testado (71/71 testes) e licenciado sob Apache-2.0. É particularmente útil para desenvolvedores que usam frequentemente assistentes de codificação AI e buscam reduzir custos operacionais sem perder qualidade ou funcionalidade.
npx skills add ncmonx/icm-graphInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
CLI de contexto com eficiência de tokens para Claude Code, Cursor, Cline. Reduz custos de codificação com IA em 70-90% por meio de pacotes de contexto, filtros de saída, memória local e recibos. 28 ferramentas MCP, 71/71 testes, Apache-2.0.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.