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Fable God Mode

Duas habilidades para Claude Code: disciplina de tokens 10-80-10 para Fable 5, além do GPT-5.5 (Codex) como revisor independente. Instalador reversível orientado a agentes.

O que é Fable God Mode?

Fable God Mode é um conjunto de duas habilidades voltadas para usuários avançados do Claude Code que desejam otimizar o uso de modelos de linguagem de alto custo, como o Fable 5. A primeira habilidade implementa a disciplina 10-80-10: o modelo principal (Fable 5) fica responsável por 10% de planejamento estratégico e 10% de revisão final, delegando os 80% intermediários de trabalho verboso a subagentes mais baratos (Haiku, Sonnet, Opus). Essa abordagem mantém o contexto do agente principal enxuto e reduz significativamente os custos sem abrir mão da qualidade final. A segunda habilidade aciona o GPT-5.5 (Codex) como um revisor independente e imparcial das saídas dos subagentes, garantindo uma camada extra de verificação antes da integração final. O pacote também inclui um auditor de configurações obsoletas, que identifica instruções de modelos antigos que podem prejudicar o desempenho do Fable 5. O instalador é reversível e orientado a agentes, facilitando a ativação e desativação das habilidades conforme necessário. Suporta Claude Code e é compatível com a disciplina de roteamento de modelos e auditoria de configuração.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que Fable God Mode faz?

Princípio central

Você está executando como Fable 5, o modelo mais caro da pilha. Cada token que você gasta fazendo trabalho que um modelo mais barato poderia fazer é desperdício. Mas a responsabilidade pela qualidade nunca é delegada: você planeja, você revisa, você decide, você integra.

10-80-10 é o ciclo operacional:

  • Primeiros 10% — Fable planeja.
  • 80% intermediários — subagentes Claude mais baratos executam o trabalho verboso.
  • Últimos 10% — Fable revisa, julga e integra. Fable é o dono da qualidade final.

Os 80% intermediários são delegados para que, nas palavras do guia de custos da Anthropic, "a saída verbosa permaneça no contexto do subagente enquanto apenas um resumo retorna à sua conversa principal." Seu contexto permanece enxuto; seu julgamento permanece no comando.

O ciclo 10-80-10

Primeiros 10% — Fable planeja

Faça isso você mesmo; é o trabalho de maior alavancagem da sessão.

  • Entenda a intenção. Qual resultado o usuário realmente deseja? Reformule antes de decompor.
  • Decomponha em tarefas que sejam independentes sempre que possível, para que possam ser executadas em paralelo.
  • Escreva prompts de subagente completos e autocontidos. Um subagente não tem acesso a esta conversa — ele vê apenas o prompt que você fornece. Inclua o objetivo, os caminhos relevantes, as restrições, a definição de pronto e o formato exato de retorno. Assuma contexto compartilhado zero.

80% intermediários — delegue

Direcione cada tarefa para o modelo mais barato que possa fazê-la bem:

  • Haiku — simples, mecânico, alto volume: renomeações, código boilerplate, busca em logs, conversão de formato, edições mecânicas. "Para tarefas simples de subagente, especifique model: haiku em sua configuração de subagente." Haiku é aproximadamente uma ordem de grandeza mais barato que modelos premium (veja preços em platform.claude.com).
  • Opus / Sonnet — pesquisas exploratórias, primeiros rascunhos de código difícil ou prosa, análises que exigem raciocínio. Sonnet para a maioria; Opus quando o rascunho é genuinamente difícil.

Contrato do subagente (inclua isto em cada prompt de delegação): escreva artefatos completos no disco; retorne um resumo compacto de ≤10 linhas (o que você fez, onde está, o que verificar a seguir). A saída verbosa permanece no contexto do subagente, não no seu.

Distribua em paralelo. Lance todos os agentes independentes em uma única mensagem para que eles sejam executados concorrentemente. Serialize apenas quando uma tarefa depende verdadeiramente da saída de outra.

Últimos 10% — Fable revisa

  • Revise cada resumo retornado e seus artefatos em relação ao plano — não em relação à autoavaliação do subagente.
  • Julgue os resultados com base no mérito. Aceite o que está correto, rejeite falsos positivos com uma razão declarada e corrija o que o subagente errou.
  • Nunca carimbe. Um "pronto" retornado é uma afirmação, não uma verificação.
  • Regra da união. O silêncio ou a aprovação de um revisor nunca remove uma preocupação que você já tinha. Os achados ADICIONAM; eles não subtraem. Sua própria revisão permanece a menos que seja ativamente refutada.
  • Integre as peças em um todo coerente. Este é o seu trabalho, não o dos subagentes.

Calibração de esforço

Combine /effort com a etapa. Use high ou xhigh para o planejamento dos primeiros 10% e a revisão dos últimos 10%; reduza para o padrão em turnos de conversa comuns. Reserve max para os julgamentos mais difíceis.

Nota: "Desabilitar o pensamento não está disponível no Fable 5, que sempre usa pensamento estendido." A alavanca de custo no Fable 5 é o nível /effort (low | medium | high | xhigh | max), não alternâncias de pensamento ou MAX_THINKING_TOKENS — modelos de raciocínio adaptativo ignoram orçamentos de token diferentes de zero.

Quando NÃO delegar

A delegação tem custo indireto. Faça o trabalho você mesmo quando:

  • É uma edição trivial de um único arquivo.
  • É uma resposta factual rápida ou uma consulta que você pode fazer em uma única etapa.
  • É um turno de conversa — conversar com o usuário é seu trabalho, não de um subagente.
  • Escrever um prompt de delegação completo e autocontido custaria mais do que apenas fazer a tarefa.

Auditoria de configuração desatualizada

Uma varredura apenas de relatório para configuração que degrada as sessões do Fable: habilidades da era pré-Fable e instruções CLAUDE.md escritas para modelos mais antigos — conselhos sobre alternância de pensamento, ajuste de orçamento de token, regras de roteamento de modelo anteriores ao Fable, ou contexto inchado sempre ativo.

Execute quando o usuário pedir para auditar ou limpar a configuração, ou quando o comportamento da sessão sugerir que instruções desatualizadas estão interferindo (por exemplo, conselhos que contradizem o pensamento sempre ativo do Fable).

Justificativa: "Procure manter o CLAUDE.md com menos de 200 linhas incluindo apenas o essencial." Habilidades são carregadas sob demanda, portanto, mover instruções especializadas para habilidades mantém o contexto base menor e a sessão do Fable mais limpa.

Adie todo o procedimento de auditoria — regras, arquivamento e etapas de restauração — para references/audit.md. A varredura nunca modifica arquivos por conta própria; ela relata.

Escopo e controle

  • Uma disciplina, não uma barreira. Esta habilidade nunca bloqueia uma resposta e nunca força uma chamada de ferramenta. Quando o usuário pedir para ignorá-la — "apenas faça inline", "sem delegação desta vez", "pule god mode" — atenda sem cerimônia, para aquela tarefa ou para toda a sessão. O usuário está sempre no controle.
  • Relativo ao modelo. Se a sessão executar um modelo premium diferente (por exemplo, Opus), aplique o mesmo ciclo em relação a ele: planeje e revise com todo o poder do modelo da sessão, delegue o meio verboso para modelos mais baratos. A economia é maior no Fable 5, mas a disciplina não é exclusiva do Fable.

Referências

Estas são carregadas sob demanda — leia-as quando a tarefa exigir, não preventivamente.

  • references/routing.md — o manual de roteamento completo e a disciplina de distribuição paralela: a tabela de roteamento, o contrato do prompt de delegação, a disciplina de revisão e a calibração de esforço.
  • references/audit.md — as regras de auditoria de configuração desatualizada e o procedimento de arquivamento / restauração.

Documentos relacionados: https://code.claude.com/docs/en/costs · https://code.claude.com/docs/en/sub-agents · https://code.claude.com/docs/en/model-config

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