O que agent-audit-kit faz?
Escaneie agentes de IA em busca de riscos de segurança e conformidade com 180 verificações para implantações mais seguras.
Escaneie agentes de IA em busca de riscos de segurança e conformidade com 180 verificações para implantações mais seguras.
O **MV1-him/agent-audit-kit** é um conjunto de ferramentas especializado que permite auditar agentes de IA (como agentes do Cursor, Claude Code, Codex, etc.) contra riscos de segurança e violações de políticas. Ele oferece 180 verificações pré-definidas que cobrem desde exposição de credenciais e vazamentos de dados sensíveis até comportamentos não autorizados, garantindo que o agente atenda às políticas de segurança da sua organização. A ferramenta é útil para desenvolvedores e engenheiros de plataforma que precisam validar agentes antes de implantá-los em produção, reduzindo a superfície de ataque e evitando incidentes de compliance. O kit funciona analisando o comportamento do agente, suas configurações, código base e interações com sistemas externos, gerando relatórios detalhados de riscos com recomendações de correção.
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Escaneie agentes de IA em busca de riscos de segurança e conformidade com 180 verificações para implantações mais seguras.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.