O que context-optimization faz?
Repositório de habilidades para agente descoberto por meio de pesquisa de provedor 10x-chat.
Repositório de habilidades para agente descoberto por meio de pesquisa de provedor 10x-chat.
Este é um repositório de habilidades (skill) para agentes de IA, descoberto durante uma pesquisa de provedores de chat de alto desempenho (10x-chat). Ele oferece funcionalidades de otimização de contexto, permitindo que agentes como Claude Code, Cursor ou Codex gerenciem e otimizem o uso do contexto durante interações prolongadas. A habilidade é útil para desenvolvedores que precisam manter a coerência e eficiência em conversas complexas, especialmente em ambientes de engenharia de software. Embora os detalhes específicos da implementação variem, o repositório visa melhorar a gestão de tokens de contexto, históricos de conversa e a relevância das informações mantidas pelo agente.
npx skills add muratcankoylan/context-optimizationInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório de habilidades para agente descoberto por meio de pesquisa de provedor 10x-chat.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.