Plataforma full-stack de suporte ao cliente para viagens com IA, utilizando React, FastAPI, PostgreSQL, RAG, chamadas de ferramentas e workflows de agentes.
Este skill implementa um agente de suporte ao cliente para viagens baseado em IA, combinando uma stack full-stack moderna. Ele utiliza React para o frontend, FastAPI para o backend, PostgreSQL como banco de dados principal, e técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para responder perguntas com base em uma base de conhecimento de viagens. O agente suporta chamadas de ferramentas (tool calling) e workflows de agentes, permitindo executar ações como buscar voos, reservar hotéis ou consultar dados de clientes de forma autônoma. A arquitetura é modular, permitindo integração com sistemas de CRM e APIs externas. É útil para desenvolvedores que desejam construir assistentes de viagem inteligentes, automatizar atendimento ao cliente ou prototipar soluções de IA generativa com capacidades de RAG e agentes.
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Plataforma full-stack de suporte ao cliente para viagens com IA, utilizando React, FastAPI, PostgreSQL, RAG, chamadas de ferramentas e workflows de agentes.
Fonte: https://github.com/Mulualem03/ai-travel-support-agent
Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agentes, workflows de Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação de agentes de IA adjacentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.