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Moxnyyy/smart-coding-mcp

🔍 Melhore a precisão da busca de código com Smart Coding MCP, um servidor orientado por IA que usa embeddings inteligentes para resultados rápidos e relevantes.

O que é smart-coding-mcp?

Smart Coding MCP é um servidor MCP (Model Context Protocol) projetado para melhorar a precisão e eficiência das buscas em bases de código. Ao contrário de pesquisas baseadas em texto simples, este servidor utiliza embeddings inteligentes gerados por IA para compreender o contexto semântico do código, oferecendo resultados de busca mais relevantes mesmo quando os termos exatos não são digitados. É particularmente útil para desenvolvedores que trabalham com grandes repositórios e precisam localizar rapidamente funções, classes, trechos de código ou documentação. A plataforma suporta integração com qualquer aplicação compatível com MCP, como agentes de IA (Claude AI, Cursor, Codex) e IDEs. O servidor processa consultas em linguagem natural, converte-as em vetores de embeddings e realiza uma busca por similaridade no espaço vetorial, retornando os arquivos e trechos mais relevantes. Sua configuração é simples, exigindo apenas a instalação do pacote e a definição de poucas variáveis de ambiente.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Moxnyyy/smart-coding-mcp

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Documentação

O que smart-coding-mcp faz?

🔍 Melhore a precisão da busca de código com Smart Coding MCP, um servidor orientado por IA que usa embeddings inteligentes para resultados rápidos e relevantes.

Visão Geral

Smart Coding MCP é um servidor MCP que utiliza inteligência artificial e embeddings semânticos para tornar a busca de código mais precisa e intuitiva. Em vez de depender apenas de correspondência de texto exata, ele entende o significado do seu código, ajudando você a encontrar funções, classes e trechos mesmo quando você não se lembra exatamente dos nomes.

Funcionalidades

  • Busca Semântica: Use descrições em linguagem natural para encontrar código (ex.: "função que valida e-mail").
  • Embeddings Inteligentes: Representações vetoriais do código para capturar o contexto.
  • Resultados Rápidos: Executa buscas em milissegundos sobre grandes bases de código.
  • Fácil Integração: Funciona com qualquer cliente compatível com o protocolo MCP (Claude AI, Cursor, Codex, etc.).

Plataformas Suportadas

  • Agentes de IA: Claude Code, Cursor, Codex, e outros.
  • IDEs: VS Code, JetBrains (via extensões MCP).
  • CLI: Uso direto com ferramentas de linha de comando que suportam MCP.

Como Funciona

  1. O servidor recebe uma consulta em linguagem natural (ex.: "encontrar código de autenticação").
  2. Ele gera um embedding da consulta usando modelos de IA.
  3. O embedding é comparado com embeddings pré-computados de todos os arquivos no repositório.
  4. Os resultados mais similares semanticamente são retornados, ordenados por relevância.

Configuração

Pré-requisitos

  • Node.js 18+ ou Python 3.9+ (dependendo da implementação).
  • Chave de API para o serviço de embeddings (OpenAI, Cohere, ou outro).

Instalação

npm install moxnyyy-smart-coding-mcp
# ou
pip install smart-coding-mcp

Variáveis de Ambiente

EMBEDDING_API_KEY=your_api_key_here
MODEL_NAME=text-embedding-ada-002

Configuração para Clientes MCP

Adicione ao seu mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "smart-coding": {
      "command": "npx",
      "args": ["moxnyyy-smart-coding-mcp"],
      "env": {
        "EMBEDDING_API_KEY": "sua_chave_aqui"
      }
    }
  }
}

Exemplos de Uso

  • "Encontre a função que lida com login"
  • "Onde está o código para exportar CSV?"
  • "Mostre a classe que gerencia conexões de banco de dados"

Links

Licença

MIT

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