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claw_code

Reescreva o Claude Code em Rust para codificação agêntica, chamada nativa de ferramentas e suporte a múltiplos provedores.

O que é claw_code?

Este skill, `Mosesmordacious897/claw_code`, tem como objetivo construir uma reescrita em Rust de nível de produção do Claude Code, focada em codificação agêntica, chamada nativa de ferramentas e suporte a múltiplos provedores de LLM. Ele é útil para desenvolvedores que desejam um substituto mais rápido e confiável para o Claude Code original, aproveitando o desempenho e a segurança de memória do Rust. O skill abrange desde a configuração do ambiente de desenvolvimento até a implementação de funcionalidades essenciais, como a chamada de ferramentas nativas e a integração com diferentes provedores de IA. Sua documentação detalhada guia o desenvolvedor por todo o processo, desde a compreensão dos requisitos até a construção e teste do sistema final.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add Mosesmordacious897/claw_code

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Documentação

O que claw_code faz?

Construa uma reescrita em Rust de nível de produção do Claude Code para codificação agêntica, chamada nativa de ferramentas e suporte a múltiplos provedores.

Visão Geral

Este skill fornece orientação e contexto para construir um substituto em Rust para o Claude Code. Ele se concentra em:

  • Codificação Agêntica: Capacitando o LLM a gerenciar e executar tarefas de codificação de forma autônoma.
  • Chamada Nativa de Ferramentas: Integração direta com o claude_code usando ferramentas locais sem invocações HTTP intermediárias.
  • Suporte a Múltiplos Provedores: Capacidade de usar Anthropic, OpenAI, Google Gemini e modelos locais via Ollama.

Por que Rust?

Rust oferece vantagens significativas de desempenho e segurança sobre TypeScript/Node.js, incluindo:

  • Gerenciamento de memória sem coletor de lixo
  • Concorrência sem corridas de dados
  • Binários compilados estaticamente
  • Melhor desempenho de E/S

Funcionalidades Principais

  • CLI Interativa: Interface de linha de comando com histórico e preenchimento de guias
  • Gerenciamento de Sessão: Acompanhe o contexto das conversas e o histórico
  • Execução de Ferramentas: Execução segura e sandbox de comandos e scripts
  • Múltiplos Backends: Alternância perfeita entre provedores de LLM
  • Gerenciamento de Erros: Tratamento robusto de erros e recuperação

Primeiros Passos

Pré-requisitos

  • Rust (edição 2021 ou posterior)
  • Chave de API para seu provedor LLM preferido
  • Git

Instalação

git clone https://github.com/Mosesmordacious897/claw_code.git
cd claw_code
cargo build --release

Configuração

Defina sua chave de API como uma variável de ambiente:

export ANTHROPIC_API_KEY=sua-chave-aqui
export OPENAI_API_KEY=sua-chave-aqui
export GEMINI_API_KEY=sua-chave-aqui

Executando

cargo run --release

Arquitetura

O projeto segue uma arquitetura modular:

  • src/main.rs - Ponto de entrada
  • src/cli/ - Manipulação da interface de linha de comando
  • src/agent/ - Lógica central do agente
  • src/tools/ - Implementações de ferramentas
  • src/providers/ - Integrações com provedores LLM
  • src/config/ - Gerenciamento de configuração

Chamada de Ferramentas

As ferramentas são funções Rust que podem ser chamadas pelo LLM:

#[tool]
fn executar_comando(comando: String) -> Result<String> {
    // Execução segura de comando
}

Suporte a Múltiplos Provedores

Anthropic Claude

Usa a API de mensagens do Claude diretamente com suporte à chamada de ferramentas.

OpenAI

Compatível com modelos GPT-4 e GPT-3.5.

Google Gemini

Integração com a API Gemini.

Ollama

Suporte a modelos locais para desenvolvimento offline.

Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Por favor, veja nosso guia de contribuição.

Licença

Licenciado sob a Licença MIT.

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