¿Qué hace claw_code?
Build a production-grade Rust rewrite of Claude Code for agentic coding, native tool calling, and multi-provider support
Reconstrucción en Rust de grado de producción de Claude Code para codificación agéntica, llamadas nativas a herramientas y soporte multi-proveedor.
Este skill, 'claw_code', es una reimplementación en Rust de alto rendimiento del asistente de codificación Claude Code. Su propósito es proporcionar una alternativa robusta y nativa para tareas de codificación agéntica, donde el asistente puede planificar y ejecutar cambios de código de forma autónoma. A diferencia de versiones basadas en intérpretes, al estar escrito en Rust, 'claw_code' ofrece una ejecución más rápida y un menor consumo de recursos. Soporta llamadas nativas a herramientas, lo que permite una integración más directa y eficiente con el entorno de desarrollo, y es compatible con múltiples proveedores de modelos de lenguaje (multi-provider), no limitándose únicamente a los de Anthropic. Este skill es ideal para desarrolladores que buscan una herramienta de codificación asistida por IA más rápida y flexible, que pueda funcionar con diferentes modelos y que ofrezca un rendimiento de producción. Está diseñado para plataformas como Claude Code y es útil en flujos de trabajo de desarrollo de software donde se requiere automatización inteligente y generación de código.
npx skills add Mosesmordacious897/claw_codeBuild a production-grade Rust rewrite of Claude Code for agentic coding, native tool calling, and multi-provider support
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.