Plataforma de orquestração de agentes de IA empresarial — mais de 60 agentes especializados, coordenação de enxame, servidor MCP, hooks de autoaprendizagem e memória vetorial para Claude Code
O monoes/monomind é uma plataforma empresarial de orquestração de agentes de IA projetada para o Claude Code. Ela fornece mais de 60 agentes especializados que podem trabalhar de forma coordenada em um enxame, permitindo a execução de tarefas complexas que exigem múltiplas habilidades. A plataforma inclui um servidor MCP (Model Context Protocol) para comunicação padronizada, hooks de autoaprendizagem que permitem que os agentes melhorem com base em experiências passadas e memória vetorial para armazenamento e recuperação eficientes de informações. É útil para equipes de engenharia que precisam delegar tarefas intrincadas a uma equipe de agentes de IA especializados, garantindo consistência e escalabilidade no desenvolvimento de software.
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Plataforma de orquestração de agentes de IA empresarial — mais de 60 agentes especializados, coordenação de enxame, servidor MCP, hooks de autoaprendizagem e memória vetorial para Claude Code
Fonte: https://github.com/monoes/monomind
Descoberto durante a caça diária de agentes-skill em awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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