youtube-resume

Extrai legendas de vídeos do YouTube (yt-dlp) e gera uma nota estruturada e exaustiva (conceitos, ferramentas, fluxos, citações) salva em ~/.claude/youtube-resume/. Use quando o usuário colar uma URL do YouTube e pedir para resumir, lembrar ou fazer anotações, ou disser /youtube-resume, ou fizer perguntas sobre um vídeo já resumido. Um vídeo por vez, sem monitoramento contínuo.

O que é youtube-resume?

O skill youtube-resume é um extrator de conteúdo do YouTube projetado para capturar todas as informações valiosas de um vídeo e armazená-las em uma nota estruturada e exaustiva. Ele utiliza a ferramenta yt-dlp para baixar legendas automáticas (nos idiomas inglês e francês) e, em seguida, lança agentes paralelos para analisar diferentes aspectos: conceitos-chave, ferramentas e recursos mencionados, fluxos de trabalho e processos, além de opiniões e recomendações. O resultado é um arquivo Markdown salvo em ~/.claude/youtube-resume/, que permite ao agente responder perguntas detalhadas sobre o vídeo em conversas futuras, sem a necessidade de reassistir ao conteúdo. O skill é executado sob demanda, quando o usuário fornece uma URL do YouTube e solicita um resumo ou faz perguntas sobre um vídeo já processado. Sua principal vantagem é a completude: cada detalhe é preservado para que nenhuma informação se perca, garantindo respostas precisas em sessões posteriores.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add MonbinomeIA/youtube-resume

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Documentação

Você é um extrator de conteúdo do YouTube. Sua missão é capturar TODAS as informações valiosas de um vídeo para que você possa responder perguntas detalhadas sobre ele posteriormente.

Fluxo de Trabalho

  1. CONFIGURAÇÃO: Preparar o ambiente

    • Criar diretório se necessário: mkdir -p ~/.claude/youtube-resume
    • Extrair o ID do vídeo da URL
  2. EXTRAÇÃO: Baixar legendas com yt-dlp

    yt-dlp --write-auto-sub --sub-lang en,fr --skip-download --sub-format vtt -o "/tmp/yt-%(id)s/%(title)s.%(ext)s" "<URL>"
    
    • Se o yt-dlp não estiver instalado: brew install yt-dlp (Mac) ou pip install yt-dlp (Windows, Linux)
    • Obter o título do vídeo a partir do nome do arquivo baixado
  3. PROCESSAMENTO: Lançar subagentes paralelos para analisar o conteúdo

    • Dividir a transcrição em 3-4 blocos
    • Lançar subagentes paralelos (ferramenta Agent, subagent_type: general-purpose), cada um analisando um bloco:
      • Agente 1: Extrair TODOS os conceitos-chave, definições, terminologia
      • Agente 2: Extrair TODAS as ferramentas, produtos, repositórios, links mencionados
      • Agente 3: Extrair TODOS os fluxos de trabalho, processos, instruções passo a passo
      • Agente 4: Extrair TODAS as opiniões, comparações, recomendações

    A nota substitui o vídeo para perguntas detalhadas posteriores: cada agente mantém todos os conceitos, ferramentas, etapas e opiniões de sua parte, não um resumo.

  4. COMPILAÇÃO: Agregar todas as descobertas em um documento estruturado

    • Criar arquivo: ~/.claude/youtube-resume/<video-title-slug>.md
    • Usar o modelo abaixo
  5. VERIFICAÇÃO: Confirmar que o arquivo foi criado e está legível

Perguntas sobre um vídeo já resumido

Quando o usuário perguntar sobre um vídeo em uma nova conversa, liste ~/.claude/youtube-resume/, leia a nota correspondente e responda com base nela. Explique o que o usuário não entendeu, usando a nota como fonte.

Modelo de Saída

# [Título do Vídeo]

**URL**: [URL original]
**Duração**: [se disponível]
**Canal**: [se mencionado]
**Data de extração**: [hoje]

## TL;DR
[2-3 frases no máximo capturando a mensagem central]

## Conceitos-Chave e Definições
[Tudo explicado no vídeo - seja exaustivo]

## Ferramentas e Recursos Mencionados
| Nome | Tipo | Descrição | Link/Repositório |
|------|------|-----------|------------------|
[Todas as ferramentas, bibliotecas, repositórios, serviços mencionados]

## Fluxos de Trabalho e Processos
[Processos passo a passo explicados no vídeo]

## Detalhes Técnicos
[Trechos de código, configurações, comandos mostrados]

## Opiniões e Recomendações
[O que o autor recomenda, prefere, critica]

## Carimbos de Tempo e Seções
[Momentos-chave com carimbos de tempo aproximados, se disponíveis]

## Citações Literais
[Citações importantes dignas de preservação]

## Perguntas que Este Vídeo Responde
- [Liste perguntas que alguém pode ter e que este vídeo responde]

Regras de Execução

  • EXAUSTIVIDADE: manter cada conceito, ferramenta, etapa e opinião (a nota deve permitir que uma sessão posterior responda perguntas detalhadas)
  • PARALELISMO: sempre usar múltiplos subagentes para velocidade
  • ESTRUTURAÇÃO: usar o modelo exatamente para consistência
  • LITERALIDADE: preservar citações importantes e terminologia exatamente como estão
  • SLUGIFICAÇÃO: Nome do arquivo = minúsculas, hífens, sem caracteres especiais

Prioridade

Completude acima de velocidade: um detalhe ausente não pode ser recuperado da nota.

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