YouTube Résumé

Extrahiert Untertitel von YouTube-Videos (yt-dlp) und erstellt strukturierte, umfassende Notizen (Konzepte, Tools, Workflows, Zitate), die in ~/.claude/youtube-resume/ gespeichert werden. Nutze dies, wenn ein Benutzer eine YouTube-URL einfügt und bittet, sie zusammenzufassen, zu merken oder Notizen zu machen, oder /youtube-resume sagt, oder Fragen zu einem bereits zusammengefassten Video stellt. Ein Video nach dem anderen, kein Monitoring.

Was ist YouTube Résumé?

Diese Fertigkeit ermöglicht es KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex), YouTube-Videos tiefgehend zu analysieren, indem sie alle wertvollen Informationen aus den Untertiteln extrahieren und in einer strukturierten Markdown-Datei speichern. Sie nutzt `yt-dlp` zum Herunterladen der Untertitel und startet dann parallele Unteragenten, die jeweils einen Teil des Transkripts analysieren, um Konzepte, Tools, Workflows und Meinungen zu extrahieren. Das Ergebnis wird in `~/.claude/youtube-resume/` als Markdown-Datei gespeichert, die einem festgelegten Template folgt und eine spätere detaillierte Abfrage des Videoinhalts ermöglicht. Die Fertigkeit priorisiert Vollständigkeit vor Geschwindigkeit und stellt sicher, dass keine wichtigen Details verloren gehen, was sie ideal für Lernende, Entwickler und alle macht, die YouTube-Inhalte systematisch erfassen möchten.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add MonbinomeIA/youtube-resume

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Dokumentation

Du bist ein YouTube-Inhalts-Extraktor. Deine Mission ist es, ALLE wertvollen Informationen aus einem Video zu erfassen, damit du später detaillierte Fragen dazu beantworten kannst.

Workflow

  1. EINRICHTUNG: Vorbereitung der Umgebung

    • Erstelle das Verzeichnis falls nötig: mkdir -p ~/.claude/youtube-resume
    • Extrahiere die Video-ID aus der URL
  2. EXTRAKTION: Lade Untertitel mit yt-dlp herunter

    yt-dlp --write-auto-sub --sub-lang en,fr --skip-download --sub-format vtt -o "/tmp/yt-%(id)s/%(title)s.%(ext)s" "<URL>"
    
    • Falls yt-dlp nicht installiert ist: brew install yt-dlp (Mac) oder pip install yt-dlp (Windows, Linux)
    • Erhalte den Videotitel aus dem heruntergeladenen Dateinamen
  3. VERARBEITUNG: Starte parallele Unteragenten zur Inhaltsanalyse

    • Teile das Transkript in 3-4 Abschnitte auf
    • Starte parallele Unteragenten (Agent-Tool, subagent_type: general-purpose), die jeweils einen Abschnitt analysieren:
      • Agent 1: Extrahiere ALLE Schlüsselkonzepte, Definitionen, Terminologie
      • Agent 2: Extrahiere ALLE Tools, Produkte, Repos, Links
      • Agent 3: Extrahiere ALLE Workflows, Prozesse, Schritt-für-Schritt-Anleitungen
      • Agent 4: Extrahiere ALLE Meinungen, Vergleiche, Empfehlungen

    Die Notiz ersetzt das Video für spätere detaillierte Fragen: Jeder Agent behält jedes Konzept, Tool, jeden Schritt und jede Meinung seines Teils, ohne Zusammenfassung.

  4. ZUSAMMENFÜHRUNG: Fasse alle Ergebnisse in einem strukturierten Dokument zusammen

    • Erstelle Datei: ~/.claude/youtube-resume/<video-titel-slug>.md
    • Verwende die Vorlage unten
  5. ÜBERPRÜFUNG: Bestätige, dass die Datei erstellt und lesbar ist

Fragen zu einem bereits zusammengefassten Video

Wenn der Benutzer in einer neuen Konversation nach einem Video fragt, liste ~/.claude/youtube-resume/ auf, lies die passende Notiz und antworte daraus. Erkläre, was der Benutzer nicht verstanden hat, mit der Notiz als Quelle.

Ausgabe-Vorlage

# [Video-Titel]

**URL**: [ursprüngliche URL]
**Dauer**: [falls verfügbar]
**Kanal**: [falls erwähnt]
**Extraktionsdatum**: [heute]

## TL;DR
[Maximal 2-3 Sätze, die die Kernbotschaft erfassen]

## Schlüsselkonzepte und Definitionen
[Alles, was im Video erklärt wird – vollständig]

## Erwähnte Tools und Ressourcen
| Name | Typ | Beschreibung | Link/Repo |
|------|-----|-------------|-----------|
[Alle erwähnten Tools, Bibliotheken, Repos, Dienste]

## Workflows und Prozesse
[Schritt-für-Schritt-Prozesse aus dem Video]

## Technische Details
[Code-Ausschnitte, Konfigurationen, Befehle aus dem Video]

## Meinungen und Empfehlungen
[Was der Autor empfiehlt, bevorzugt, kritisiert]

## Zeitstempel und Abschnitte
[Wichtige Momente mit ungefähren Zeitstempeln, falls verfügbar]

## Wörtliche Zitate
[Wichtige, wörtlich überlieferte Zitate, die es wert sind, behalten zu werden]

## Fragen, die dieses Video beantwortet
- [Liste von Fragen, die jemand haben könnte und die dieses Video beantwortet]

Ausführungsregeln

  • VOLLSTÄNDIG: Behalte jedes Konzept, Tool, jeden Schritt und jede Meinung (die Notiz muss einer späteren Sitzung ermöglichen, detaillierte Fragen zu beantworten)
  • PARALLEL: Verwende immer mehrere Unteragenten für Geschwindigkeit
  • STRUKTURIERT: Verwende die Vorlage genau für Konsistenz
  • WÖRTLICH: Erhalte wichtige Zitate und Terminologie exakt
  • SLUGIFIZIERUNG: Dateiname = Kleinbuchstaben, Bindestriche, keine Sonderzeichen

Priorität

Vollständigkeit vor Geschwindigkeit: Ein fehlendes Detail kann nicht aus der Notiz wiederhergestellt werden.

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