O que hrpis_rag_chatbot_evaluation faz?
🛠️ Explore e avalie o desempenho de chatbots com as ferramentas, scripts e métricas deste repositório para sistemas inteligentes de gestão de folha de pagamento.
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Este repositório fornece um conjunto de ferramentas, scripts e métricas projetados especificamente para avaliar o desempenho de chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) em sistemas inteligentes de gestão de folha de pagamento (HRPIS). Ele permite que desenvolvedores e engenheiros de IA testem e meçam a precisão, relevância e qualidade das respostas geradas pelo chatbot, facilitando a identificação de áreas de melhoria. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, integrando-se facilmente a pipelines de CI/CD para avaliação contínua. Ao usar este repositório, os usuários podem executar avaliações sistemáticas, gerar relatórios detalhados e otimizar o comportamento do chatbot com base em métricas objetivas, garantindo um sistema de folha de pagamento mais confiável e eficiente.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.