Habilidades instaláveis para o Scholar Sidekick que convertem DOI/PMID/ISBN/arXiv/ISSN/ADS/WHO IRIS em citações (10.000+ estilos CSL), exportações (BibTeX/RIS/EndNote/CSV) e verificações de retratação/acesso aberto/fabricação. Habilidade REST sem instalação + habilidade MCP.
O mlava/scholar-sidekick-skills é um conjunto de habilidades instaláveis projetado para o agente Scholar Sidekick, que transforma identificadores acadêmicos como DOI, PMID, ISBN, arXiv, ISSN, ADS e WHO IRIS em citações formatadas com mais de 10.000 estilos CSL disponíveis. Além disso, suporta exportação em formatos padrão como BibTeX, RIS, EndNote e CSV, e realiza verificações automáticas de retratação, acesso aberto e indícios de fabricação. A habilidade é oferecida em duas formas: uma habilidade REST que não requer instalação local, facilitando a integração remota, e uma habilidade MCP (Model Context Protocol) para agentes que suportam esse padrão. É especialmente útil para pesquisadores, bibliotecários e desenvolvedores de ferramentas acadêmicas que precisam gerenciar referências e validar a integridade de publicações de forma eficiente.
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Habilidades instaláveis para o Scholar Sidekick — converta DOI/PMID/ISBN/arXiv/ISSN/ADS/WHO IRIS em citações (10.000+ estilos CSL), exportações (BibTeX/RIS/EndNote/CSV) e verificações de retratação/acesso aberto/fabricação. Habilidade REST sem instalação + habilidade MCP.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.