MJWNA/auditoria-de-grande-base-de-codigo

Audite e melhore a camada de IA de um projeto Claude Code de ponta a ponta usando subagentes bifurcados em paralelo — hierarquia CLAUDE.md, regras, habilidades, subagentes, hooks, MCP, LSP, plugins, memória automática, configurações/permissões/sandbox/worktree. Alinhado com o artigo oficial da Anthropic sobre grandes bases de código.

O que é auditoria-de-grande-base-de-codigo?

Esta skill permite que desenvolvedores usando Claude Code realizem uma auditoria completa e melhoria da infraestrutura de IA de seus projetos de larga escala. Ela utiliza subagentes bifurcados executados em paralelo para analisar e otimizar sistematicamente todos os componentes da camada de IA de um projeto, incluindo: hierarquia de arquivos CLAUDE.md, regras de comportamento, skills registrados, subagentes, hooks de ciclo de vida, servidores MCP (Model Context Protocol), integração LSP (Language Server Protocol), plugins, configurações de memória automática, permissões, sandbox e worktrees. A skill é baseada e alinhada com o artigo oficial da Anthropic sobre gerenciamento de grandes bases de código, garantindo que as práticas recomendadas sejam seguidas. Ela suporta exclusivamente o ecossistema Claude Code e é ideal para projetos que precisam manter conformidade com as diretrizes oficiais, reduzir erros de configuração e otimizar o desempenho dos agentes de IA em grandes bases de código.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add MJWNA/large-codebase-audit-skill

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Documentação

O que auditoria-de-grande-base-de-codigo faz?

Audite e melhore a camada de IA de um projeto Claude Code de ponta a ponta usando subagentes bifurcados em paralelo — hierarquia CLAUDE.md, regras, habilidades, subagentes, hooks, MCP, LSP, plugins, memória automática, configurações/permissões/sandbox/worktree. Alinhado com o artigo oficial da Anthropic sobre grandes bases de código + documentação oficial.

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