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MJWNA/large-codebase-audit-skill

Überprüfen und verbessern Sie die KI-Ebene eines Claude-Code-Projekts von Anfang bis Ende mithilfe paralleler, verzweigter Sub-Agenten – CLAUDE.md-Hierarchie, Regeln, Skills, Sub-Agenten, Hooks, MCP, LSP, Plugins, Auto-Memory, Einstellungen/Berechtigungen/Sandbox/Worktree. Ausgerichtet am Anthropic-Artikel über große Codebasen und der offiziellen Dokumentation.

Was ist large-codebase-audit-skill?

Dieser Skill führt eine umfassende, automatisierte Überprüfung und Optimierung der KI-Interaktionsschicht eines Claude-Code-Projekts durch. Er analysiert die gesamte Konfiguration, von der zentralen CLAUDE.md-Datei über benutzerdefinierte Regeln und Skills bis hin zu Sub-Agenten, Hooks, MCP-Servern, LSP-Einrichtungen und Plugin-Integrationen. Der Skill nutzt eine Architektur paralleler, verzweigter Sub-Agenten, um verschiedene Aspekte gleichzeitig zu prüfen – darunter die Hierarchie der Anweisungen, automatische Gedächtnisfunktionen, Berechtigungen und Sandbox-Einstellungen sowie die Worktree-Struktur. Das Ziel ist es, das Projekt an die bewährten Methoden von Anthropic für große Codebasen und die offizielle Dokumentation anzupassen, um die Effizienz, Konsistenz und Sicherheit der KI-gestützten Entwicklung zu maximieren.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Was macht large-codebase-audit-skill?

Überprüfen und verbessern Sie die KI-Ebene eines Claude-Code-Projekts von Anfang bis Ende mithilfe paralleler, verzweigter Sub-Agenten – CLAUDE.md-Hierarchie, Regeln, Skills, Sub-Agenten, Hooks, MCP, LSP, Plugins, Auto-Memory, Einstellungen/Berechtigungen/Sandbox/Worktree. Ausgerichtet am Anthropic-Artikel über große Codebasen und der offiziellen Dokumentation.

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