O que skillhub faz?
🤖 Agilize o desenvolvimento com IA usando o SkillHub, um gerenciador baseado em Git para compartilhar e versionar habilidades de agentes de codificação em sua equipe.
🤖 Agilize o desenvolvimento com IA usando o SkillHub, um gerenciador baseado em Git para compartilhar e versionar habilidades de agentes de codificação em sua equipe.
O SkillHub é um gerenciador de habilidades para agentes de codificação baseado em Git, projetado para simplificar o compartilhamento e versionamento de skills (competências) de IA entre equipes de desenvolvimento. Ele permite que desenvolvedores publiquem, versionem e sincronizem habilidades personalizadas para ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex e outros agentes, promovendo reutilização e consistência. Através de um fluxo de integração contínua com repositórios Git, o SkillHub facilita a colaboração em equipe, garantindo que todos os membros tenham acesso às versões mais recentes das skills. É útil para ambientes onde múltiplos agentes precisam de instruções padronizadas, reduzindo retrabalho e acelerando o ciclo de desenvolvimento de aplicações com IA.
npx skills add MiracleUche/skillhubInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.