O que my-codex-skills faz?
Coleção de habilidades para my-codex-skills cobrindo varredura de força relativa de ETFs.
Coleção de habilidades para my-codex-skills cobrindo varredura de força relativa de ETFs.
Esta é uma coleção de habilidades (skills) para a plataforma my-codex-skills, focada em realizar varreduras de força relativa de ETFs (Exchange Traded Funds). Para desenvolvedores e usuários de agentes de IA, esta skill é útil para automatizar a análise e triagem de ETFs com base no desempenho relativo, permitindo identificar fundos com maior ou menor momento em um determinado período. A skill opera no ecossistema my-codex-skills, que é uma estrutura para criar e executar habilidades modulares de IA. Baseado na documentação SKILL.md, a skill provavelmente utiliza dados de mercado e cálculos de força relativa para produzir listas ranqueadas de ETFs, auxiliando na tomada de decisões de investimento. Seu funcionamento envolve a execução de scans periódicos ou sob demanda, gerando relatórios que podem ser consumidos pelo usuário ou por outros agentes, facilitando a integração em fluxos de trabalho de trading ou análise de portfólio.
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Coleção de habilidades para my-codex-skills cobrindo varredura de força relativa de ETFs.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.