O que ImperialDragonHarness faz?
Arreios de Claude Code para o usuário: regras, habilidades, hooks, telemetria — Fluxo de trabalho do Dragão Imperial (5 garras)
Arreios de Claude Code para o usuário: regras, habilidades, hooks, telemetria — Fluxo de trabalho do Dragão Imperial (5 garras)
O ImperialDragonHarness é um conjunto de ferramentas para aprimorar o fluxo de trabalho de desenvolvedores que usam o Claude Code no terminal. Ele fornece regras, skills, hooks e telemetria para organizar a codificação assistida por IA, seguindo o modelo do Dragão Imperial (5 garras). Suporta plataformas como Claude Code, Cursor, Codex e outras ferramentas baseadas em linha de comando. Útil para padronizar práticas de desenvolvimento, capturar métricas de uso e aplicar regras contextuais automaticamente. O harness é instalado localmente no diretório do usuário (~/.claude/skills) e pode ser personalizado por projeto.
npx skills add MinhHaDuong/ImperialDragonHarnessInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Arreios de Claude Code para o usuário: regras, habilidades, hooks, telemetria — Fluxo de trabalho do Dragão Imperial (5 garras)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.