Modelos de Fluxo de Trabalho para IA (Rochonnn)

Modelos reutilizáveis de prompt de fluxo de trabalho para IA, voltados para conteúdo social chinês e trabalho de conhecimento.

O que é Modelos de Fluxo de Trabalho para IA (Rochonnn)?

Este skill atua como um roteador e checklist de admissão para 10 modelos reutilizáveis de fluxo de trabalho de IA, projetados para otimizar tarefas como pesquisa de mercado, construção de sites, análise acadêmica, validação de startups, análise de investimentos, tradução simplificada de artigos, crítica de UX/UI, transformação de blogs em cursos, geração de perguntas para entrevistas e criação de whitepapers. Ele é especialmente útil para profissionais que atuam com conteúdo social e conhecimento no contexto chinês, pois trata deliberadamente o termo '模型' como 'modelo de fluxo de trabalho' e não como modelo de machine learning. O skill suporta plataformas de agentes de IA que interpretam prompts detalhados, como Claude, Cursor e Codex, e se baseia em um arquivo de referência (`references/models.md`) para os prompts completos de cada modelo. O funcionamento é simples: o agente identifica o modelo desejado pelo número, nome ou intenção do usuário; coleta as entradas mínimas necessárias; e executa o fluxo de trabalho, etiquetando claramente suposições e verificando fatos com fontes confiáveis quando necessário. Se o usuário solicitar apenas o prompt completo, o agente fornece o conteúdo do arquivo de referência sem executar o fluxo.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add MichaelRochonnn/ai-workflow-templates

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Documentação

Modelos de Fluxo de Trabalho para IA

Visão Geral

Use este skill como um roteador e checklist de admissão para 10 modelos reutilizáveis de fluxo de trabalho de IA. Trate "模型" como "modelo de fluxo de trabalho", não como um modelo de ML.

As fichas detalhadas dos modelos estão em references/models.md. Leia esse arquivo quando o usuário selecionar um modelo, pedir o prompt completo ou quiser que você execute um dos fluxos de trabalho.

Fluxo de Trabalho

  1. Identifique o modelo solicitado pelo número, nome ou intenção.
  2. Se a solicitação for ambígua, liste os 10 nomes dos modelos e pergunte qual usar.
  3. Antes de produzir a saída final, verifique as entradas necessárias para o modelo selecionado.
  4. Se faltarem entradas obrigatórias, peça apenas as que estão faltando. Mantenha a solicitação curta e prática.
  5. Se o usuário já forneceu informações suficientes, execute o fluxo de trabalho imediatamente.
  6. Rotule claramente as suposições quando o modelo exigir estimativas.
  7. Para pesquisas atuais de mercado, ações, jurídicas, médicas ou factuais, verifique os fatos atuais com fontes confiáveis quando necessário e cite as fontes na resposta.
  8. Para fluxos de trabalho de investimento, inclua uma breve nota de que a saída é suporte à pesquisa, não aconselhamento financeiro personalizado.

Índice de Modelos

Use estes aliases para corresponder à intenção do usuário:

IDModeloUse quando o usuário quiserEntrada mínima necessária
1Pesquisa de mercadoAnálise de indústria, mercado, concorrente ou tendênciaMercado/categoria, geografia, público-alvo ou caso de uso
2Construtor de site/appUm site, aplicativo web, applet, calculadora ou demonstraçãoNome do app, função principal, usuário-alvo
3Pesquisa acadêmicaResumos de artigos, síntese de literatura, anotações acadêmicasTexto/arquivos do artigo ou tópico de pesquisa
4Validação de ideia de startupJulgar se uma ideia vale a pena ser construídaDescrição da ideia, usuário-alvo, problema/dor
5Pesquisa de ações/investimentosPesquisa de ações, validação de tese, catalisadoresTicker/empresa, tese de investimento ou objetivo de análise
6Tradução simplificada de artigoExplicar um artigo de forma simples para não especialistasTexto/arquivos do artigo
7Crítica de UX/UIRevisar um design, página de destino ou captura de tela de produtoCaptura de tela/link/descrição, objetivo do produto, usuário-alvo
8Blog-para-cursoTransformar um blog/artigo em um esboço de cursoTexto/URL do blog/artigo, perfil do aluno
9Perguntas para entrevistaGerar perguntas profundas para podcast, contratação ou pesquisaPerfil do entrevistado, objetivo da entrevista, público
10Whitepaper/relatórioRelatório longo, whitepaper ou memorando de consultoriaTópico, público-alvo, ângulo desejado

Comportamento de Admissão

Quando dados obrigatórios estiverem faltando, pergunte neste estilo:

Pode ser, usando o "Modelo 5: Pesquisa de Ações/Investimentos". Para uma saída confiável, você ainda precisa me fornecer:
1. Código da ação ou nome da empresa
2. Sua tese de investimento ou questão a ser validada
3. Objetivo da análise, como decisão de compra/venda, avaliação de risco, tese de longo prazo, comparação com concorrentes
Opcional: período de tempo, mercado de interesse, necessidade de citar dados atualizados.

Se o usuário disser "me dê o prompt completo" ou "copiar modelo", forneça o prompt reutilizável do modelo selecionado de references/models.md sem executar o fluxo de trabalho.

Se o usuário pedir para "executar todos os modelos" em uma única entrada, avise que as saídas serão longas e pergunte se deseja priorizar um subconjunto, a menos que o usuário queira claramente o lote completo.

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