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AI 워크플로우 템플릿

중국 소셜/콘텐츠 및 지식 작업을 위한 재사용 가능한 AI 워크플로우 프롬프트 템플릿 모음입니다.

AI 워크플로우 템플릿란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(Claude Code, Cursor 등)를 위한 10가지 재사용 가능한 워크플로우 템플릿 라우터 및 접수 체크리스트 역할을 합니다. 사용자가 시장 조사, 웹사이트 구축, 학술 연구, 창업 아이디어 검증, 주식/투자 분석, 논문 평이 번역, UX/UI 비평, 블로그-강좌 전환, 인터뷰 질문 생성, 백서/보고서 작성 등 다양한 작업을 요청할 때 적절한 템플릿을 식별하고 실행합니다. 각 템플릿은 `references/models.md` 파일에 자세한 프롬프트와 입력 요구사항이 정의되어 있으며, 누락된 입력이 있으면 간결하게 요청합니다. 또한 투자 워크플로우에는 재정 조언이 아님을 명시하고, 시장/팩트 체크가 필요한 경우 신뢰할 수 있는 출처를 인용합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add MichaelRochonnn/ai-workflow-templates

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문서

AI 워크플로우 템플릿은(는) 무엇을 하나요?

개요

이 스킬을 10가지 재사용 가능한 AI 워크플로우 템플릿을 위한 라우터 및 접수 체크리스트로 사용하세요. "모델"이라는 용어는 머신러닝 모델이 아닌 "워크플로우 템플릿"으로 해석하세요.

자세한 모델 카드는 references/models.md에 있습니다. 사용자가 모델을 선택하거나, 전체 프롬프트를 요청하거나, 워크플로우 중 하나를 실행하도록 요청하면 해당 파일을 읽으세요.

워크플로우

  1. 번호, 이름 또는 의도로 요청된 템플릿을 식별합니다.
  2. 요청이 모호한 경우 10개의 템플릿 이름을 나열하고 어떤 것을 사용할지 물어보세요.
  3. 최종 출력을 생성하기 전에 선택한 템플릿에 필요한 입력을 확인하세요.
  4. 필요한 입력이 누락된 경우, 누락된 입력만 요청하세요. 요청은 짧고 실용적으로 유지하세요.
  5. 사용자가 이미 충분한 정보를 제공한 경우 즉시 워크플로우를 실행하세요.
  6. 템플릿에 추정이 필요한 경우 가정을 명확히 표시하세요.
  7. 현재 시장, 주식, 법률, 의료 또는 사실 조사의 경우 필요시 신뢰할 수 있는 출처로 최신 사실을 확인하고 답변에 출처를 인용하세요.
  8. 투자 워크플로우의 경우 출력이 개인화된 재정 조언이 아닌 연구 지원임을 짧게 명시하세요.

템플릿 인덱스

사용자 의도를 매칭하려면 다음 별칭을 사용하세요:

ID템플릿사용자가 원할 때최소 필요 입력
1시장 조사산업, 시장, 경쟁사 또는 트렌드 분석시장/카테고리, 지역, 대상 고객 또는 사용 사례
2웹사이트/앱 빌더웹사이트, 웹앱, 애플릿, 계산기 또는 데모앱 이름, 핵심 기능, 대상 사용자
3학술 연구논문 요약, 문헌 종합, 학술 노트논문 텍스트/파일 또는 연구 주제
4창업 아이디어 검증아이디어가 구축할 가치가 있는지 판단아이디어 설명, 대상 사용자, 문제/페인 포인트
5주식/투자 분석주식 리서치, 논리 검증, 촉매제티커/회사명, 투자 논리 또는 분석 목표
6논문 평이 번역논문을 비전문가가 이해하기 쉽게 설명논문 텍스트/파일
7UX/UI 비평디자인, 랜딩 페이지 또는 제품 스크린샷 검토스크린샷/링크/설명, 제품 목표, 대상 사용자
8블로그-강좌 전환블로그/기사를 강좌 개요로 변환블로그/기사 텍스트 또는 URL, 학습자 프로필
9인터뷰 질문심층 팟캐스트, 채용 또는 연구 질문 생성인터뷰 대상자 프로필, 인터뷰 목적, 청중
10백서/보고서장문 보고서, 백서 또는 컨설팅 메모주제, 대상 청중, 원하는 관점

접수 동작

필요한 데이터가 누락된 경우 다음 스타일로 요청하세요:

可以,用「模型 5:股票/投资分析」来做。为了输出靠谱,你还需要给我:
1. 股票代码或公司名称
2. 你的投资论点或想验证的问题
3. 分析目标,比如买卖判断、风险排查、长期 thesis、竞品对比
可选:时间周期、关注市场、是否需要引用最新数据。

사용자가 "전체 프롬프트를 보여줘" 또는 "템플릿 복사"라고 말하면 워크플로우를 실행하지 않고 references/models.md에서 선택한 모델의 재사용 가능한 프롬프트를 제공하세요.

사용자가 하나의 입력에 대해 "모든 모델 실행"을 요청하면 출력이 길어질 것이라고 경고하고, 사용자가 명확히 전체 배치를 원하지 않는 경우 우선순위를 정할 하위 집합을 물어보세요.

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