Diário privado de código aberto com uma camada agêntica local. Agentes de IA de longa duração leem o que você registra e propõem o que fazer em seguida. Com hardware adequado, os modelos também rodam localmente. Matrix + Vodozemac para sincronização criptografada de ponta a ponta entre seus próprios dispositivos.
Lotti é um diário privado e de código aberto que incorpora uma camada agêntica local, permitindo que agentes de IA de longa duração analisem suas anotações e sugiram próximos passos. Diferente de assistentes tradicionais que exigem conexão constante com servidores externos, o Lotti prioriza a privacidade: sempre que o hardware local permitir, os modelos de IA rodam inteiramente no seu dispositivo, sem enviar dados para a nuvem. Para sincronização entre seus próprios equipamentos, utiliza Matrix com criptografia de ponta a ponta fornecida pelo Vodozemac, garantindo que apenas você tenha acesso ao conteúdo sincronizado. O projeto é ideal para desenvolvedores e usuários que desejam manter um registro pessoal de atividades, ideias ou tarefas, com inteligência artificial proativa que funciona localmente, respeitando a soberania dos dados.
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Diário privado de código aberto com uma camada agêntica local. Agentes de IA de longa duração leem o que você registra e propõem o que fazer em seguida. Com hardware adequado, os modelos também rodam localmente. Matrix + Vodozemac para sincronização criptografada de ponta a ponta entre seus próprios dispositivos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.