O que agent-skills-playground faz?
Um ambiente de teste para prototipagem e demonstração de Skills de Agente para trabalhos com MATLAB e Simulink.
Um ambiente de teste para prototipagem e demonstração de Skills de Agente para trabalhos com MATLAB e Simulink.
Este skill fornece um ambiente sandbox (caixa de areia) para prototipar e demonstrar Skills de Agente projetados para MATLAB e Simulink. É útil para desenvolvedores e engenheiros que desejam explorar, testar ou apresentar funcionalidades de agentes de IA capazes de interagir com o ecossistema MATLAB/Simulink, como automação de tarefas, simulações ou análise de dados. O repositório `matlab/agent-skills-playground` no GitHub serve como base para experimentação, mas o conteúdo real do skill depende da implementação específica. Ele suporta plataformas como Claude Code, Cursor ou Codex, permitindo que agentes de IA entendam e executem comandos MATLAB/Simulink de forma integrada.
npx skills add matlab/agent-skills-playgroundInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Um ambiente de teste para prototipagem e demonstração de Skills de Agente para trabalhos com MATLAB e Simulink.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.