O que mcp-go faz?
Uma implementação em Go do Model Context Protocol (MCP), permitindo integração perfeita entre aplicações LLM e fontes de dados e ferramentas externas.
Uma implementação em Go do Model Context Protocol (MCP), permitindo integração perfeita entre aplicações LLM e fontes de dados e ferramentas externas.
Esta skill implementa o Model Context Protocol (MCP) em Go, permitindo que desenvolvedores integrem aplicações baseadas em modelos de linguagem (LLMs) com fontes de dados e ferramentas externas de forma padronizada. O MCP atua como uma interface universal entre LLMs e o mundo exterior, possibilitando o acesso a bancos de dados, APIs REST, sistemas de arquivos e outros recursos. Suportada por qualquer plataforma que utilize Go e consuma o protocolo MCP, esta implementação oferece funcionalidades como descoberta de recursos, execução de ferramentas e gerenciamento de prompts. Com isso, desenvolvedores podem construir agentes mais inteligentes e contextuais sem se preocupar com integrações ad-hoc, simplificando o desenvolvimento e manutenção de aplicações baseadas em IA.
npx skills add mark3labs/mcp-goInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Uma implementação em Go do Model Context Protocol (MCP), permitindo integração perfeita entre aplicações LLM e fontes de dados e ferramentas externas.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.