O que tota-agent faz?
Agente de codificação de IA com alma para CLI e Telegram: ferramentas seguras por permissão, 9 provedores LLM e um Second Brain local em SQLite que lembra o contexto e faz o trabalho pesado.
Agente de codificação de IA com alma para CLI e Telegram: ferramentas seguras por permissão, 9 provedores LLM e um Second Brain local em SQLite que lembra o contexto e faz o trabalho pesado.
O manu14357/tota-agent é um agente de codificação de IA projetado para operar tanto na interface de linha de comando (CLI) quanto no Telegram, fornecendo uma experiência de desenvolvimento rica e consciente de contexto. Ele suporta 9 provedores de LLM, permitindo flexibilidade na escolha do modelo, e implementa um sistema de ferramentas seguras baseado em permissões, garantindo que o agente execute apenas ações autorizadas. Uma característica distintiva é o seu "Second Brain" local, um banco de dados SQLite que armazena e recupera informações contextuais de sessões anteriores, permitindo que o agente aprenda e se adapte ao fluxo de trabalho do desenvolvedor ao longo do tempo. Este agente é útil para desenvolvedores e engenheiros de software que buscam uma ferramenta de automação inteligente, capaz de executar tarefas de codificação, gerenciamento de projetos e comunicação, tudo com um toque personalizado e segurança granular.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.