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shashi-ai10/manim-video

Pipeline de produção para animações matemáticas e técnicas usando Manim Community Edition. Cria vídeos explicativos no estilo 3Blue1Brown, visualizações de algoritmos, derivações de equações, diagramas de arquitetura e histórias com dados. Use quando o usuário solicitar: explicações animadas, animações matemáticas, visualizações de conceitos, passo a passo de algoritmos, vídeos técnicos explicativos, estilo 3Blue1Brown ou qualquer animação programática com conteúdo geométrico/matemático.

O que é manim-video?

Este skill implementa um pipeline completo de produção de vídeos animados usando Manim Community Edition, especializado em conteúdo matemático e técnico no estilo 3Blue1Brown. Ele abrange desde o planejamento narrativo até a renderização final, com suporte a modos como explicador de conceitos, derivação de equações, visualização de algoritmos, histórias com dados, diagramas de arquitetura, explicadores de artigos e visualizações 3D. O skill é executado inteiramente em Python, sem necessidade de navegador ou GPU, utilizando Manim para renderização, LaTeX para equações, ffmpeg para edição de vídeo e TTS opcional para narração. O fluxo de trabalho é PLAN → CODE → RENDER → STITCH → AUDIO (opcional) → REVIEW, com recomendações detalhadas de design (paletas de cores, velocidades de animação, hierarquia tipográfica) e uma lista abrangente de referências técnicas para garantir animações coesas, pedagogicamente eficazes e prontas para produção na primeira renderização.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/shashi-ai10/Manim-Skill-Project-Integration/tree/HEAD/manim-skill-main/skills/manim-video

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Documentação

Pipeline de Produção de Vídeos com Manim

Padrão Criativo

Este é cinema educacional. Cada quadro ensina. Cada animação revela estrutura.

Antes de escrever uma única linha de código, articule o arco narrativo. Que concepção errada este vídeo corrige? Qual é o "momento aha"? Que história visual leva o espectador da confusão ao entendimento? O prompt do usuário é um ponto de partida — interprete-o com ambição pedagógica.

Geometria antes de álgebra. Mostre a forma primeiro, a equação depois. A memória visual codifica mais rápido que a memória simbólica. Quando o espectador vê o padrão geométrico antes da fórmula, a equação parece merecida.

Excelência na primeira renderização é inegociável. A saída deve ser visualmente clara e esteticamente coesa sem rodadas de revisão. Se algo parecer poluído, mal cronometrado ou com "slides gerados por IA", está errado.

Camadas de opacidade direcionam a atenção. Nunca mostre tudo com brilho máximo. Elementos primários a 1.0, elementos contextuais a 0.4, elementos estruturais (eixos, grades) a 0.15. O cérebro processa a saliência visual em camadas.

Espaço para respirar. Toda animação precisa de self.wait() depois dela. O espectador precisa de tempo para absorver o que acabou de aparecer. Nunca se apresse de uma animação para a outra. Uma pausa de 2 segundos após uma revelação chave nunca é desperdiçada.

Linguagem visual coesa. Todas as cenas compartilham uma paleta de cores, dimensionamento tipográfico consistente, velocidades de animação correspondentes. Um vídeo tecnicamente correto onde cada cena usa cores aleatórias diferentes é um fracasso estético.

Pré-requisitos

Execute scripts/setup.sh para verificar todas as dependências. Requer: Python 3.10+, Manim Community Edition v0.20+ (pip install manim), LaTeX (texlive-full no Linux, mactex no macOS) e ffmpeg. Documentação de referência testada contra Manim CE v0.20.1.

Modos

ModoEntradaSaídaReferência
Explicador de conceitoTópico/conceitoExplicação animada com intuição geométricareferences/scene-planning.md
Derivação de equaçãoExpressões matemáticasProva animada passo a passoreferences/equations.md
Visualização de algoritmoDescrição do algoritmoExecução passo a passo com estruturas de dadosreferences/graphs-and-data.md
História com dadosDados/métricasGráficos animados, comparações, contadoresreferences/graphs-and-data.md
Diagrama de arquiteturaDescrição do sistemaComponentes se construindo com conexõesreferences/mobjects.md
Explicador de artigoArtigo de pesquisaPrincipais descobertas e métodos animadosreferences/scene-planning.md
Visualização 3DConceito 3DSuperfícies rotativas, curvas paramétricas, geometria espacialreferences/camera-and-3d.md

Stack

Script Python único por projeto. Sem navegador, sem Node.js, sem GPU necessária.

CamadaFerramentaPropósito
NúcleoManim Community EditionRenderização de cenas, motor de animação
MatemáticaLaTeX (texlive/MiKTeX)Renderização de equações via MathTex
Vídeo I/OffmpegEmenda de cenas, conversão de formato, multiplexação de áudio
TTSElevenLabs / Qwen3-TTS (opcional)Locução de narração

Pipeline

PLANEJAR --> CODIFICAR --> RENDERIZAR --> EMENDAR --> ÁUDIO (opcional) --> REVISAR
  1. PLANEJAR — Escreva plan.md com arco narrativo, lista de cenas, elementos visuais, paleta de cores, roteiro de locução
  2. CODIFICAR — Escreva script.py com uma classe por cena, cada uma renderizável independentemente
  3. RENDERIZAR — manim -ql script.py Cena1 Cena2 ... para rascunho, -qh para produção
  4. EMENDAR — Concatenação ffmpeg dos clipes de cena em final.mp4
  5. ÁUDIO (opcional) — Adicione locução e/ou música de fundo via ffmpeg. Veja references/rendering.md
  6. REVISAR — Renderize imagens de pré-visualização, verifique conforme o plano, ajuste

Estrutura do Projeto

nome-do-projeto/
  plan.md                # Arco narrativo, detalhamento das cenas
  script.py              # Todas as cenas em um arquivo
  concat.txt             # Lista de cenas do ffmpeg
  final.mp4              # Saída emendada
  media/                 # Gerado automaticamente pelo Manim
    videos/script/480p15/

Direção Criativa

Paletas de Cores

PaletaFundoPrimáriaSecundáriaDestaqueCaso de uso
Clássico 3B1B#1C1C1C#58C4DD (AZUL)#83C167 (VERDE)#FFFF00 (AMARELO)Matemática/CC geral
Acadêmico acolhedor#2D2B55#FF6B6B#FFD93D#6BCB77Acessível
Tecnológico neon#0A0A0A#00F5FF#FF00FF#39FF14Sistemas, arquitetura
Monocromático#1A1A2E#EAEAEA#888888#FFFFFFMinimalista

Velocidade de Animação

Contextorun_timeself.wait() após
Aparecimento de título/introdução1.5s1.0s
Revelação de equação chave2.0s2.0s
Transformação/metamorfose1.5s1.5s
Rótulo de suporte0.8s0.5s
Limpeza FadeOut0.5s0.3s
Revelação do "momento aha"2.5s3.0s

Escala Tipográfica

FunçãoTamanho da fonteUso
Título48Títulos de cena, texto de abertura
Cabeçalho36Cabeçalhos de seção dentro de uma cena
Corpo30Texto explicativo
Rótulo24Anotações, rótulos de eixos
Legenda20Legendas, letras miúdas

Fontes

Use fontes monoespaçadas para todo o texto. O renderizador Pango do Manim produz kerning quebrado com fontes proporcionais em todos os tamanhos. Veja references/visual-design.md para recomendações completas.

MONO = "Menlo"  # defina uma vez no topo do arquivo

Text("Série de Fourier", font_size=48, font=MONO, weight=BOLD)  # títulos
Text("n=1: sin(x)", font_size=20, font=MONO)                  # rótulos
MathTex(r"\nabla L")                                            # matemática (usa LaTeX)

Tamanho mínimo font_size=18 para legibilidade.

Variação por Cena

Nunca use configuração idêntica para todas as cenas. Para cada cena:

  • Cor dominante diferente da paleta
  • Layout diferente — não centralize tudo sempre
  • Entrada de animação diferente — varie entre Write, FadeIn, GrowFromCenter, Create
  • Peso visual diferente — algumas cenas densas, outras esparsas

Fluxo de Trabalho

Passo 1: Planejar (plan.md)

Antes de qualquer código, escreva plan.md. Veja references/scene-planning.md para o modelo abrangente.

Passo 2: Codificar (script.py)

Uma classe por cena. Cada cena é renderizável independentemente.

from manim import *

BG = "#1C1C1C"
PRIMARY = "#58C4DD"
SECONDARY = "#83C167"
ACCENT = "#FFFF00"
MONO = "Menlo"

class Cena1_Introducao(Scene):
    def construct(self):
        self.camera.background_color = BG
        titulo = Text("Por Que Isso Funciona?", font_size=48, color=PRIMARY, weight=BOLD, font=MONO)
        self.add_subcaption("Por que isso funciona?", duration=2)
        self.play(Write(titulo), run_time=1.5)
        self.wait(1.0)
        self.play(FadeOut(titulo), run_time=0.5)

Padrões chave:

  • Legendas em cada animação: self.add_subcaption("texto", duration=N) ou subcaption="texto" em self.play()
  • Constantes de cor compartilhadas no topo do arquivo para consistência entre cenas
  • self.camera.background_color definido em cada cena
  • Saídas limpas — FadeOut em todos os mobjects ao final da cena: self.play(FadeOut(Group(*self.mobjects)))

Passo 3: Renderizar

manim -ql script.py Cena1_Introducao Cena2_ConceitoPrincipal  # rascunho
manim -qh script.py Cena1_Introducao Cena2_ConceitoPrincipal  # produção

Passo 4: Emendar

cat > concat.txt << 'EOF'
file 'media/videos/script/480p15/Cena1_Introducao.mp4'
file 'media/videos/script/480p15/Cena2_ConceitoPrincipal.mp4'
EOF
ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i concat.txt -c copy final.mp4

Passo 5: Revisar

manim -ql --format=png -s script.py Cena2_ConceitoPrincipal  # imagem de pré-visualização

Notas Críticas de Implementação

Strings Cruas para LaTeX

# ERRADO: MathTex("\frac{1}{2}")
# CERTO:
MathTex(r"\frac{1}{2}")

buff >= 0.5 para Texto nas Bordas

rotulo.to_edge(DOWN, buff=0.5)  # nunca < 0.5

FadeOut Antes de Substituir Texto

self.play(ReplacementTransform(nota1, nota2))  # não Write(nota2) sobreposto

Nunca Animar Mobjects Não Adicionados

self.play(Create(circulo))  # deve adicionar primeiro
self.play(circulo.animate.set_color(RED))  # depois animar

Metas de Desempenho

QualidadeResoluçãoFPSVelocidade
-ql (rascunho)854x480155-15s/cena
-qm (médio)1280x7203015-60s/cena
-qh (produção)1920x10806030-120s/cena

Sempre itere em -ql. Só renderize em -qh para a saída final.

Referências

ArquivoConteúdo
references/animations.mdAnimações principais, funções de taxa, composição, sintaxe .animate, padrões de temporização
references/mobjects.mdTexto, formas, VGroup/Group, posicionamento, estilização, mobjects personalizados
references/visual-design.md12 princípios de design, camadas de opacidade, templates de layout, paletas de cores
references/equations.mdLaTeX no Manim, TransformMatchingTex, padrões de derivação
references/graphs-and-data.mdEixos, plotagem, BarChart, dados animados, visualização de algoritmos
references/camera-and-3d.mdMovingCameraScene, ThreeDScene, superfícies 3D, controle de câmera
references/scene-planning.mdArcos narrativos, templates de layout, transições de cena, template de planejamento
references/rendering.mdReferência de CLI, predefinições de qualidade, ffmpeg, fluxo de trabalho de locução, exportação GIF
references/troubleshooting.mdErros de LaTeX, erros de animação, erros comuns, depuração
references/animation-design-thinking.mdQuando animar vs. mostrar estático, decomposição, ritmo, sincronia de narração
references/updaters-and-trackers.mdValueTracker, add_updater, always_redraw, updaters baseados em tempo, padrões
references/paper-explainer.mdTransformar artigos de pesquisa em animações — fluxo de trabalho, templates, padrões de domínio
references/decorations.mdSurroundingRectangle, Brace, setas, DashedLine, Angle, ciclo de vida de anotações
references/production-quality.mdListas de verificação pré-código, pré-renderização, pós-renderização, layout espacial, cor, tempo

Divergência Criativa (use apenas quando o usuário solicitar saída experimental/criativa/única)

Se o usuário pedir abordagens explicativas criativas, experimentais ou não convencionais, selecione uma estratégia e raciocine sobre ela ANTES de projetar a animação.

  • SCAMPER — quando o usuário quer uma nova abordagem para uma explicação padrão
  • Inversão de Premissa — quando o usuário quer desafiar como algo é normalmente ensinado

Transformação SCAMPER

Pegue uma visualização matemática/técnica padrão e transforme-a:

  • Substituir: substitua a metáfora visual padrão (linha numérica → caminho sinuoso, matriz → grade de cidade)
  • Combinar: mescle duas abordagens de explicação (algébrica + geométrica simultaneamente)
  • Reverter: derive ao contrário — comece do resultado e desconstrua até os axiomas
  • Modificar: exagere um parâmetro para mostrar por que ele importa (10x a taxa de aprendizado, 1000x o tamanho da amostra)
  • Eliminar: remova toda notação — explique puramente através de animação e relações espaciais

Inversão de Premissa

  1. Liste o que é "padrão" sobre como este tópico é visualizado (da esquerda para a direita, 2D, passos discretos, notação formal)
  2. Escolha a premissa mais fundamental
  3. Inverta-a (derivação da direita para a esquerda, incorporação 3D de um conceito 2D, metamorfose contínua em vez de passos, notação zero)
  4. Explore o que a inversão revela que a abordagem padrão esconde

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