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shashi-ai10/manim-video

Tubería de producción para animaciones matemáticas y técnicas usando Manim Community Edition. Crea videos explicativos estilo 3Blue1Brown, visualizaciones de algoritmos, derivaciones de ecuaciones, diagramas de arquitectura e historias con datos.

¿Qué es manim-video?

Este skill proporciona un pipeline completo para generar videos animados de alta calidad académica utilizando Manim Community Edition. Está diseñado para transformar conceptos matemáticos, técnicos o científicos en animaciones cinematográficas que priorizan la claridad pedagógica y la estética visual, siguiendo el estilo icónico de 3Blue1Brown. El flujo de trabajo abarca desde la planificación narrativa (escribiendo un `plan.md` con arco narrativo y guión) hasta la codificación de escenas en Python, renderizado con Manim, cosido de clips con ffmpeg y la opción de añadir narración por voz. El skill impone estándares creativos estrictos: geometría antes que álgebra, capas de opacidad para guiar la atención, tiempos de espera (`self.wait()`) para asimilación, y una paleta de colores y tipografía consistentes. Soporta múltiples modos (explicador conceptual, derivación de ecuaciones, visualización de algoritmos, etc.) y ofrece referencias detalladas para animaciones, objetos matemáticos, diseño visual y resolución de problemas. Es compatible con sistemas macOS, Linux y Windows (con configuraciones adicionales), y está optimizado para iterar en baja calidad (`-ql`) y producir en alta definición (`-qh`).

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/shashi-ai10/Manim-Skill-Project-Integration/tree/HEAD/manim-skill-main/skills/manim-video

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Documentación

Pipeline de Producción de Video Manim

Estándar Creativo

Esto es cine educativo. Cada cuadro enseña. Cada animación revela estructura.

Antes de escribir una sola línea de código, articula el arco narrativo. ¿Qué concepto erróneo corrige esto? ¿Cuál es el "momento ajá"? ¿Qué historia visual lleva al espectador de la confusión a la comprensión? El prompt del usuario es un punto de partida — interprétalo con ambición pedagógica.

Geometría antes que álgebra. Muestra la forma primero, la ecuación después. La memoria visual codifica más rápido que la memoria simbólica. Cuando el espectador ve el patrón geométrico antes que la fórmula, la ecuación se siente merecida.

La excelencia del primer renderizado no es negociable. El resultado debe ser visualmente claro y estéticamente cohesivo sin rondas de revisión. Si algo se ve desordenado, mal sincronizado o como "diapositivas generadas por IA", está mal.

Capas de opacidad dirigen la atención. Nunca muestres todo a máxima luminosidad. Elementos primarios a 1.0, elementos contextuales a 0.4, elementos estructurales (ejes, cuadrículas) a 0.15. El cerebro procesa la prominencia visual en capas.

Espacio para respirar. Cada animación necesita self.wait() después. El espectador necesita tiempo para absorber lo que acaba de aparecer. Nunca apresures una animación tras otra. Una pausa de 2 segundos después de una revelación clave nunca se desperdicia.

Lenguaje visual cohesivo. Todas las escenas comparten una paleta de colores, tamaños de tipografía consistentes y velocidades de animación iguales. Un video técnicamente correcto donde cada escena usa colores aleatorios diferentes es un fracaso estético.

Prerrequisitos

Ejecuta scripts/setup.sh para verificar todas las dependencias. Requiere: Python 3.10+, Manim Community Edition v0.20+ (pip install manim), LaTeX (texlive-full en Linux, mactex en macOS) y ffmpeg. La documentación de referencia está probada con Manim CE v0.20.1.

Modos

ModoEntradaSalidaReferencia
Explicador conceptualTema/conceptoExplicación animada con intuición geométricareferences/scene-planning.md
Derivación de ecuaciónExpresiones matemáticasDemostración animada paso a pasoreferences/equations.md
Visualización de algoritmoDescripción del algoritmoEjecución paso a paso con estructuras de datosreferences/graphs-and-data.md
Historia de datosDatos/métricasGráficos animados, comparaciones, contadoresreferences/graphs-and-data.md
Diagrama de arquitecturaDescripción del sistemaComponentes que se construyen con conexionesreferences/mobjects.md
Explicador de artículoArtículo de investigaciónHallazgos clave y métodos animadosreferences/scene-planning.md
Visualización 3DConcepto 3DSuperficies rotatorias, curvas paramétricas, geometría espacialreferences/camera-and-3d.md

Stack

Un único script de Python por proyecto. Sin navegador, sin Node.js, sin GPU requerida.

CapaHerramientaPropósito
NúcleoManim Community EditionRenderizado de escenas, motor de animación
MatemáticasLaTeX (texlive/MiKTeX)Renderizado de ecuaciones mediante MathTex
Video I/OffmpegUnión de escenas, conversión de formatos, multiplexado de audio
TTSElevenLabs / Qwen3-TTS (opcional)Locución de narración

Pipeline

PLANIFICAR --> CODIFICAR --> RENDERIZAR --> UNIR --> AUDIO (opcional) --> REVISAR
  1. PLANIFICAR — Escribe plan.md con arco narrativo, lista de escenas, elementos visuales, paleta de colores, guión de locución
  2. CODIFICAR — Escribe script.py con una clase por escena, cada una renderizable de forma independiente
  3. RENDERIZAR — manim -ql script.py Escena1 Escena2 ... para borrador, -qh para producción
  4. UNIR — Concatenar con ffmpeg los clips de escena en final.mp4
  5. AUDIO (opcional) — Añadir locución y/o música de fondo mediante ffmpeg. Ver references/rendering.md
  6. REVISAR — Renderizar vistas previas, verificar contra el plan, ajustar

Estructura del Proyecto

nombre-proyecto/
  plan.md                # Arco narrativo, desglose de escenas
  script.py              # Todas las escenas en un archivo
  concat.txt             # Lista de escenas para ffmpeg
  final.mp4              # Salida unida
  media/                 # Generado automáticamente por Manim
    videos/script/480p15/

Dirección Creativa

Paletas de Colores

PaletaFondoPrimarioSecundarioAcentoCaso de uso
Clásica 3B1B#1C1C1C#58C4DD (AZUL)#83C167 (VERDE)#FFFF00 (AMARILLO)Matemáticas/CC general
Académica cálida#2D2B55#FF6B6B#FFD93D#6BCB77Accesible
Neón tecnológico#0A0A0A#00F5FF#FF00FF#39FF14Sistemas, arquitectura
Monocromática#1A1A2E#EAEAEA#888888#FFFFFFMinimalista

Velocidad de Animación

Contextorun_timeself.wait() después
Aparición de título/intro1.5s1.0s
Revelación de ecuación clave2.0s2.0s
Transformación/morfismo1.5s1.5s
Etiqueta de apoyo0.8s0.5s
Limpieza FadeOut0.5s0.3s
Revelación "momento ajá"2.5s3.0s

Escala Tipográfica

RolTamaño de fuenteUso
Título48Títulos de escenas, texto de apertura
Encabezado36Encabezados de sección dentro de una escena
Cuerpo30Texto explicativo
Etiqueta24Anotaciones, etiquetas de ejes
Leyenda20Subtítulos, letra pequeña

Fuentes

Usa fuentes monoespaciadas para todo el texto. El renderizador Pango de Manim produce kerning roto con fuentes proporcionales en todos los tamaños. Ver references/visual-design.md para recomendaciones completas.

MONO = "Menlo"  # definir una vez al inicio del archivo

Text("Serie de Fourier", font_size=48, font=MONO, weight=BOLD)  # títulos
Text("n=1: sin(x)", font_size=20, font=MONO)                  # etiquetas
MathTex(r"\nabla L")                                            # matemáticas (usa LaTeX)

Tamaño de fuente mínimo font_size=18 para legibilidad.

Variación por Escena

Nunca uses la misma configuración para todas las escenas. Para cada escena:

  • Color dominante diferente de la paleta
  • Diseño diferente — no centres todo siempre
  • Entrada de animación diferente — varía entre Write, FadeIn, GrowFromCenter, Create
  • Peso visual diferente — algunas escenas densas, otras dispersas

Flujo de Trabajo

Paso 1: Planificar (plan.md)

Antes de cualquier código, escribe plan.md. Ver references/scene-planning.md para la plantilla completa.

Paso 2: Codificar (script.py)

Una clase por escena. Cada escena es renderizable de forma independiente.

from manim import *

BG = "#1C1C1C"
PRIMARY = "#58C4DD"
SECONDARY = "#83C167"
ACCENT = "#FFFF00"
MONO = "Menlo"

class Escena1_Introduccion(Scene):
    def construct(self):
        self.camera.background_color = BG
        title = Text("¿Por Qué Funciona Esto?", font_size=48, color=PRIMARY, weight=BOLD, font=MONO)
        self.add_subcaption("¿Por qué funciona esto?", duration=2)
        self.play(Write(title), run_time=1.5)
        self.wait(1.0)
        self.play(FadeOut(title), run_time=0.5)

Patrones clave:

  • Subtítulos en cada animación: self.add_subcaption("texto", duration=N) o subcaption="texto" en self.play()
  • Constantes de color compartidas al inicio del archivo para consistencia entre escenas
  • self.camera.background_color establecido en cada escena
  • Salidas limpias — FadeOut de todos los mobjects al final de la escena: self.play(FadeOut(Group(*self.mobjects)))

Paso 3: Renderizar

manim -ql script.py Escena1_Introduccion Escena2_ConceptoCentral  # borrador
manim -qh script.py Escena1_Introduccion Escena2_ConceptoCentral  # producción

Paso 4: Unir

cat > concat.txt << 'EOF'
file 'media/videos/script/480p15/Escena1_Introduccion.mp4'
file 'media/videos/script/480p15/Escena2_ConceptoCentral.mp4'
EOF
ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i concat.txt -c copy final.mp4

Paso 5: Revisar

manim -ql --format=png -s script.py Escena2_ConceptoCentral  # vista previa

Notas Críticas de Implementación

Cadenas Raw para LaTeX

# MAL: MathTex("\frac{1}{2}")
# BIEN:
MathTex(r"\frac{1}{2}")

buff >= 0.5 para Texto en los Bordes

label.to_edge(DOWN, buff=0.5)  # nunca < 0.5

FadeOut Antes de Reemplazar Texto

self.play(ReplacementTransform(nota1, nota2))  # no Write(nota2) encima

Nunca Animar Mobjects No Agregados

self.play(Create(circle))  # primero debe agregarse
self.play(circle.animate.set_color(RED))  # luego animar

Objetivos de Rendimiento

CalidadResoluciónFPSVelocidad
-ql (borrador)854x480155-15s/escena
-qm (medio)1280x7203015-60s/escena
-qh (producción)1920x10806030-120s/escena

Siempre itera en -ql. Solo renderiza en -qh para el resultado final.

Referencias

ArchivoContenido
references/animations.mdAnimaciones principales, funciones de tasa, composición, sintaxis .animate, patrones de tiempo
references/mobjects.mdTexto, formas, VGroup/Group, posicionamiento, estilo, mobjects personalizados
references/visual-design.md12 principios de diseño, capas de opacidad, plantillas de diseño, paletas de colores
references/equations.mdLaTeX en Manim, TransformMatchingTex, patrones de derivación
references/graphs-and-data.mdEjes, trazado, BarChart, datos animados, visualización de algoritmos
references/camera-and-3d.mdMovingCameraScene, ThreeDScene, superficies 3D, control de cámara
references/scene-planning.mdArcos narrativos, plantillas de diseño, transiciones de escenas, plantilla de planificación
references/rendering.mdReferencia de CLI, preajustes de calidad, ffmpeg, flujo de trabajo de locución, exportación GIF
references/troubleshooting.mdErrores de LaTeX, errores de animación, errores comunes, depuración
references/animation-design-thinking.mdCuándo animar vs mostrar estático, descomposición, ritmo, sincronización de narración
references/updaters-and-trackers.mdValueTracker, add_updater, always_redraw, updaters basados en tiempo, patrones
references/paper-explainer.mdConvertir artículos de investigación en animaciones — flujo de trabajo, plantillas, patrones de dominio
references/decorations.mdSurroundingRectangle, Brace, flechas, DashedLine, Angle, ciclo de vida de anotaciones
references/production-quality.mdListas de verificación pre-código, pre-renderizado, post-renderizado, diseño espacial, color, tempo

Divergencia Creativa (usar solo cuando el usuario solicite resultados experimentales/creativos/únicos)

Si el usuario pide enfoques explicativos creativos, experimentales o no convencionales, selecciona una estrategia y razona sobre ella ANTES de diseñar la animación.

  • SCAMPER — cuando el usuario quiere un enfoque fresco para una explicación estándar
  • Inversión de Suposiciones — cuando el usuario quiere desafiar cómo se enseña típicamente algo

Transformación SCAMPER

Toma una visualización matemática/técnica estándar y transfórmala:

  • Sustituir: reemplaza la metáfora visual estándar (línea numérica → camino serpenteante, matriz → cuadrícula de ciudad)
  • Combinar: fusiona dos enfoques explicativos (algebraico + geométrico simultáneamente)
  • Invertir: deriva hacia atrás — comienza desde el resultado y deconstruye hasta los axiomas
  • Modificar: exagera un parámetro para mostrar por qué es importante (10x la tasa de aprendizaje, 1000x el tamaño de muestra)
  • Eliminar: elimina toda notación — explica puramente a través de animación y relaciones espaciales

Inversión de Suposiciones

  1. Enumera lo que es "estándar" sobre cómo se visualiza este tema (de izquierda a derecha, 2D, pasos discretos, notación formal)
  2. Elige la suposición más fundamental
  3. Invértela (derivación de derecha a izquierda, incrustación 3D de un concepto 2D, morfismo continuo en lugar de pasos, cero notación)
  4. Explora qué revela la inversión que el enfoque estándar oculta

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