O que ai-costs-exposed faz?
⚠️ Ferramentas gratuitas para verificar sua conta real de codificação com IA. Calculadora, contagem regressiva e análise à prova de IPO.
⚠️ Ferramentas gratuitas para verificar sua conta real de codificação com IA. Calculadora, contagem regressiva e análise à prova de IPO.
maltbae/ai-costs-exposed é um conjunto de ferramentas gratuitas projetado para desenvolvedores e usuários de agentes de IA (como Claude Code ou Cursor) monitorarem e analisarem os custos reais associados ao uso de serviços de codificação baseados em IA. Inclui uma calculadora de custos para estimar despesas com base no uso de tokens, uma contagem regressiva para acompanhar o período de faturamento e uma análise 'à prova de IPO' que ajuda a prever impactos financeiros de longo prazo. É útil para qualquer pessoa que queira transparência sobre quanto está gastando com assistentes de IA, evitando surpresas na conta. A ferramenta funciona como um dashboard leve que pode ser integrado a fluxos de trabalho existentes.
npx skills add maltbae/ai-costs-exposedInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
⚠️ Ferramentas gratuitas para verificar sua conta real de codificação com IA. Calculadora, contagem regressiva e análise à prova de IPO.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.