O que llm-wiki faz?
Motor de autocartografia: memórias de IA + sessões + varreduras + recortes → wiki Obsidian compilada por LLM que você e seus agentes leem diariamente.
Motor de autocartografia: memórias de IA + sessões + varreduras + recortes → wiki Obsidian compilada por LLM que você e seus agentes leem diariamente.
O lx-0/llm-wiki é um motor de autocartografia que transforma memórias de IA, sessões de conversa, varreduras de informações e recortes selecionados em uma wiki Obsidian compilada por um modelo de linguagem grande (LLM). Essa ferramenta foi projetada para desenvolvedores e usuários de agentes de IA que desejam manter um conhecimento dinâmico e centralizado, acessível tanto para humanos quanto para agentes. Ele suporta plataformas como Obsidian e pode ser usado com ferramentas como Claude Code, Cursor ou Codex, permitindo que agentes consigam ler e escrever em um repositório de conhecimento compartilhado diariamente. O funcionamento envolve a coleta automatizada de dados de interações, a compilação por LLM para gerar resumos e links, e a estruturação em uma wiki que evolui com o tempo, facilitando a recuperação de informações e a consistência entre sessões.
npx skills add lx-0/llm-wikiMotor de autocartografia: memórias de IA + sessões + varreduras + recortes → wiki Obsidian compilada por LLM que você e seus agentes leem diariamente.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".