llm-wiki は何をしますか?
自己地図エンジン:AIの記憶、セッション、スキャン、クリッピング → LLMが生成するObsidian Wiki。あなたとあなたのエージェントが毎日読むためのもの。
自己地図エンジン:AIの記憶、セッション、スキャン、クリッピングからLLMが生成するObsidian Wiki。あなたとあなたのエージェントが毎日読むためのもの。
lx-0/llm-wiki は、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)のための「自己地図エンジン」です。日々のチャットセッション、コードスキャン結果、Webクリッピング、AIの記憶(セッションログ)などを収集し、大規模言語モデル(LLM)を使ってそれらを統合・編集することで、Obsidian形式のWikiを自動生成します。このWikiは人間もAIエージェントも毎日参照できる「知識のハブ」となります。複数の情報源からの知識が断片化する問題を解決し、チーム全体(人間+AI)で一貫したコンテキストを維持するのに役立ちます。対応プラットフォームはClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントを含み、Obsidianと連携して動作します。仕組みとしては、セッションログ、ファイルスキャン、クリッピングなどの入力データをLLMに渡し、LLMがそれらを要約・整理・リンクしてWikiページとして出力します。
npx skills add lx-0/llm-wiki自己地図エンジン:AIの記憶、セッション、スキャン、クリッピング → LLMが生成するObsidian Wiki。あなたとあなたのエージェントが毎日読むためのもの。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".