O que lumen-argus faz?
Proxy DLP para ferramentas de codificação com IA — escaneia requisições de saída em busca de segredos, PII e dados proprietários antes que cheguem aos provedores de IA.
Proxy DLP para ferramentas de codificação com IA — escaneia requisições de saída em busca de segredos, PII e dados proprietários antes que cheguem aos provedores de IA
Lumen-Argus é um proxy de prevenção de perda de dados (DLP) projetado especificamente para ferramentas de codificação com IA, como Claude Code, Cursor e Codex. Ele atua como um gateway de inspeção que monitora e analisa requisições de saída enviadas a provedores de IA, detectando vazamentos acidentais de segredos (como chaves de API e tokens), informações pessoais identificáveis (PII) e dados proprietários. A ferramenta é útil para equipes de desenvolvimento que desejam adotar assistentes de IA sem comprometer a segurança corporativa, pois pode ser configurada para bloquear, alertar ou mascarar dados sensíveis em tempo real. O Lumen-Argus é executado como um proxy local ou em infraestrutura de rede, suportando inspeção de tráfego HTTPS e oferecendo regras de detecção personalizáveis, garantindo que a produtividade com IA não venha às custas da conformidade e da proteção de dados.
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Proxy DLP para ferramentas de codificação com IA — escaneia requisições de saída em busca de segredos, PII e dados proprietários antes que cheguem aos provedores de IA.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.