O que deep-research-skill faz?
Usado quando o usuário precisa de pesquisa multi-fonte com rastreamento de citações, persistência de evidências e geração de relatórios estruturados.
Usado quando o usuário precisa de pesquisa multi-fonte com rastreamento de citações, persistência de evidências e geração de relatórios estruturados.
Este skill capacita agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, a realizar pesquisas profundas em múltiplas fontes. Ele gerencia automaticamente o rastreamento de citações, a persistência de evidências e a geração de relatórios estruturados. Ao invés de simplesmente coletar links, o skill organiza as informações de forma coerente, garantindo que cada afirmação seja devidamente referenciada. É particularmente útil para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de uma síntese confiável de informações dispersas, com a capacidade de revisitar e validar as fontes originais. O skill opera através de um fluxo de trabalho que envolve busca, extração, análise e formatação final do relatório, suportando a saída em formatos como Markdown ou JSON.
npx skills add lovstudio/deep-research-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Usado quando o usuário precisa de pesquisa multi-fonte com rastreamento de citações, persistência de evidências e geração de relatórios estruturados.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.