O que autoresearch-crypto faz?
Automatize estratégias de trading de criptomoedas com agentes de IA usando evolução, backtesting de alta fidelidade e execução ao vivo em plataformas DEX e CEX.
Automatize estratégias de trading de criptomoedas com agentes de IA usando evolução, backtesting de alta fidelidade e execução ao vivo em plataformas DEX e CEX.
O skill `lorgnettelicentiate468/autoresearch-crypto` capacita agentes de IA a automatizar completamente o ciclo de vida de estratégias de trading de criptomoedas: desde a descoberta e otimização evolutiva até backtesting realista e execução em exchanges descentralizadas (DEX) e centralizadas (CEX). Ele permite que agentes gerem, testem e iterem estratégias de trading com base em dados históricos de alta fidelidade, incluindo taxas, slippage e liquidez, sem risco de capital. O skill suporta plataformas como Binance, Coinbase, Uniswap e PancakeSwap, e usa algoritmos evolutivos para melhorar automaticamente parâmetros de estratégia. Ideal para traders quantitativos, desenvolvedores DeFi e pesquisadores, ele transforma agentes de IA em traders autônomos capazes de operar 24/7, adaptando-se a condições de mercado em tempo real.
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Automatize estratégias de trading de criptomoedas com agentes de IA usando evolução, backtesting de alta fidelidade e execução ao vivo em plataformas DEX e CEX.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.