Um conjunto de workflows de agente Mastra AI para avaliar propostas de conferências (CFPs) e palestrantes.
Este skill oferece um conjunto de workflows do Mastra AI, projetados para automatizar e otimizar o processo de avaliação de submissões de palestras para conferências (CFPs) e análise de palestrantes. É especialmente útil para equipes de developer relations (DevRel) e comitês de programa que recebem um grande volume de propostas e precisam de uma triagem rápida e justa. Baseado em agentes de IA, o skill pode analisar diversos critérios, como relevância do tema, adequação ao público-alvo, experiência do palestrante e originalidade da proposta, gerando recomendações ou scores. Suporta plataformas de agente como Mastra e é encontrado em repositórios do GitHub, sendo descoberto a partir de automações de IA para desenvolvedores. Ao integrar este workflow, os organizadores podem reduzir o esforço manual, garantir consistência nas avaliações e identificar rapidamente as melhores talks para suas conferências.
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Um conjunto de workflows de agente Mastra AI para avaliar propostas de conferências (CFPs) e palestrantes
Fonte: https://github.com/lirantal/devrel-cfp-committee
Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas sobre habilidades de agente, workflows de Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação de agente AI adjacente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.