O que jira-daily-pm-radar faz?
Radar de PM diário para Jira: saúde da sprint, cheiros no backlog, higiene de issues e relatórios HTML. Habilidade do Claude Code + servidor MCP + CLI.
Radar de PM diário para Jira: saúde da sprint, cheiros no backlog, higiene de issues e relatórios HTML. Habilidade do Claude Code + servidor MCP + CLI.
O letya999/jira-daily-pm-radar é uma ferramenta multifuncional que oferece um radar de Product Manager (PM) diário para o Jira, automatizando a análise de saúde da sprint, identificação de 'cheiros' no backlog (como issues vagas ou sem dono), monitoramento da higiene de issues (títulos, descrições, status) e geração de relatórios interativos em HTML. Ele funciona como uma skill para o Claude Code (permitindo consultas em linguagem natural), um servidor MCP (Model Context Protocol) para integração com outros agentes de IA, e uma ferramenta CLI (linha de comando) independente. A utilidade principal é fornecer visibilidade rápida e acionável sobre o estado do projeto, ajudando PMs e desenvolvedores a detectar problemas cedo, priorizar tarefas e manter o backlog limpo. Suporta ambientes com Jira (via API) e é ideal para equipes que usam Claude Code, Cursor ou outros agentes compatíveis com MCP. A instalação requer Node.js e configuração de credenciais do Jira via variáveis de ambiente.
npx skills add letya999/jira-daily-pm-radarInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Radar de PM diário para Jira: saúde da sprint, cheiros no backlog, higiene de issues e relatórios HTML. Habilidade do Claude Code + servidor MCP + CLI.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.