Crie campanhas de marketing orientadas por IA com fluxos de trabalho multiagente alimentados pelo Google, FastAPI, React e Python para uso em produção.
O **letankhoshavi2011-stack/marketing-ai-studio** é uma skill que permite construir e implantar campanhas de marketing impulsionadas por inteligência artificial, utilizando uma arquitetura moderna de multiagentes integrada a serviços do Google. Voltada para desenvolvedores e equipes de engenharia, essa skill oferece um stack completo que combina FastAPI para o backend, React para o frontend e Python para lógicas de automação e orquestração de agentes de IA. O principal diferencial é o uso de fluxos de trabalho multiagente que colaboram entre si para executar tarefas como geração de conteúdo, segmentação de audiência, otimização de anúncios e análise de desempenho, tudo em tempo real e pronto para escala. A skill foi descoberta a partir de repositórios recentes no GitHub focados em habilidades para agentes de IA, workflows do Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação com agentes de IA. Ela suporta plataformas como Claude Code, Cursor, Codex e outras ferramentas de agente de IA, tornando-a ideal para integração em pipelines de marketing digital e automação de campanhas com alto desempenho.
npx skills add letankhoshavi2011-stack/marketing-ai-studioCrie campanhas de marketing orientadas por IA com fluxos de trabalho multiagente alimentados pelo Google, FastAPI, React e Python para uso em produção.
Fonte: https://github.com/letankhoshavi2011-stack/marketing-ai-studio
Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agentes, workflows do Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação adjacente com agentes de IA.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".