Google 기반의 멀티 에이전트 워크플로우, FastAPI, React, Python을 사용하여 프로덕션 환경에서 AI 기반 마케팅 캠페인을 구축합니다.
이 스킬은 개발자가 Google 기반 멀티 에이전트 워크플로우, FastAPI, React, Python을 활용하여 프로덕션 등급의 AI 기반 마케팅 캠페인을 구축할 수 있도록 지원합니다. GitHub에서 최근 24시간 내에 푸시된 저장소에서 발견되었으며, Claude, Codex, Gemini와 같은 AI 에이전트 워크플로우 및 MCP 도구에 최적화되어 있습니다. 이 스킬은 여러 AI 에이전트가 협력하여 콘텐츠 생성, 타겟 분석, 캠페인 최적화 등 복잡한 마케팅 작업을 자동화합니다. FastAPI 백엔드와 React 프론트엔드를 통해 확장 가능하고 유지보수가 용이한 애플리케이션을 제공하며, Python 기반의 강력한 데이터 처리 및 머신러닝 기능을 통합합니다.
npx skills add letankhoshavi2011-stack/marketing-ai-studioGoogle 기반의 멀티 에이전트 워크플로우, FastAPI, React, Python을 사용하여 프로덕션 환경에서 AI 기반 마케팅 캠페인을 구축합니다.
출처: https://github.com/letankhoshavi2011-stack/marketing-ai-studio
에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화를 위해 지난 24시간 동안 푸시된 GitHub 저장소에서 발견되었습니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".