INVOQUE ESTA HABILIDADE quando seu LangGraph precisar persistir estado, lembrar conversas, viajar pelo histórico ou configurar escopo de checkpointer em subgrafos. Abrange checkpointers, thread_id, viagem no tempo, Store e modos de persistência em subgrafos.
Esta habilidade, langchain-ai/langgraph-persistence, foi projetada para desenvolvedores que trabalham com LangGraph e precisam de persistência de estado em seus agentes e fluxos de trabalho. Ela cobre todos os conceitos fundamentais: checkpointers para salvar o estado do grafo, thread_id para gerenciar múltiplas conversas ou sessões, e capacidades de 'viagem no tempo' que permitem reverter ou inspecionar estados anteriores do grafo. Além disso, a habilidade explica como configurar o escopo de checkpointers em subgrafos (modos 'always', 'never' ou 'deep') e como utilizar o armazenamento (Store) para dados persistentes que não são estritamente transientes. Baseada na documentação oficial do LangGraph, a habilidade é compatível com as plataformas LangGraph (Python e JavaScript/TypeScript), Claude Code, Cursor, Codex e outras ferramentas de agente de IA que consomem SKILL.md. Os desenvolvedores devem invocá-la sempre que precisarem que seu grafo mantenha memória entre execuções, suporte múltiplos usuários ou sessões, ou permita depuração e reprodução de execuções passadas.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/main/skills/langgraph-persistenceInstalled? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
INVOQUE ESTA HABILIDADE quando seu LangGraph precisar persistir estado, lembrar conversas, viajar pelo histórico ou configurar escopo de checkpointer em subgrafos. Abrange checkpointers, thread_id, viagem no tempo, Store e modos de persistência em subgrafos.
This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.
INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.
INVOKE THIS SKILL when your Deep Agent needs memory, persistence, or filesystem access. Covers StateBackend (ephemeral), StoreBackend (persistent), FilesystemMiddleware, and CompositeBackend for routing.
INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.
INVOKE THIS SKILL at the START of any LangChain/LangGraph/Deep Agents project, before writing any agent code. Determines which framework layer is right for the task: LangChain, LangGraph, Deep Agents, or a combination. Must be consulted before other agent skills.
INVOKE THIS SKILL when setting up a new project or when asked about package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.
Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.
INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of dangerous tool calls, creating custom middleware with hooks, Command resume patterns, and structured output with Pydantic/Zod.
INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).
INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.
INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...), approval/validation workflows, and the 4-tier error handling strategy.
Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.