INVOQUE ESTA SKILL quando você precisar de aprovação humana no loop, middleware personalizado ou saída estruturada. Abrange HumanInTheLoopMiddleware para aprovação humana de chamadas de ferramentas perigosas, criação de middleware personalizado com hooks, padrões de comando resume e saída estruturada com Pydantic/Zod.
Esta skill fornece uma integração avançada com o ecossistema LangChain para gerenciar aprovação humana intermediária (human-in-the-loop), middleware personalizado e saída estruturada em agentes de IA. Ela inclui o `HumanInTheLoopMiddleware`, que permite que desenvolvedores adicionem uma camada de segurança onde chamadas de ferramentas perigosas exigem aprovação explícita de um humano antes da execução, ideal para aplicações sensíveis. Além disso, oferece suporte à criação de middleware customizado com hooks, permitindo interceptar e modificar o fluxo de execução do agente (como logging, validação ou transformação de dados) sem alterar a lógica principal. A skill também implementa padrões de 'Command resume', facilitando a retomada de fluxos de trabalho interrompidos por aprovações ou erros, e integra saída estruturada usando Pydantic (Python) ou Zod (TypeScript) para garantir que os resultados sigam esquemas rigorosos. Projetada para plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, ela é essencial para cenários onde controle, segurança e consistência de dados são críticos.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/main/skills/langchain-middlewareInstalled? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
INVOQUE ESTA SKILL quando você precisar de aprovação humana no loop, middleware personalizado ou saída estruturada. Abrange HumanInTheLoopMiddleware para aprovação humana de chamadas de ferramentas perigosas, criação de middleware personalizado com hooks, padrões de comando resume e saída estruturada com Pydantic/Zod.
This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.
INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.
INVOKE THIS SKILL when your Deep Agent needs memory, persistence, or filesystem access. Covers StateBackend (ephemeral), StoreBackend (persistent), FilesystemMiddleware, and CompositeBackend for routing.
INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.
INVOKE THIS SKILL at the START of any LangChain/LangGraph/Deep Agents project, before writing any agent code. Determines which framework layer is right for the task: LangChain, LangGraph, Deep Agents, or a combination. Must be consulted before other agent skills.
INVOKE THIS SKILL when setting up a new project or when asked about package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.
Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.
INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).
INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.
INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...), approval/validation workflows, and the 4-tier error handling strategy.
INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping. Covers checkpointers, thread_id, time travel, Store, and subgraph persistence modes.
Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.