LaiYutao/Sniff – Uma Skill para Identificação de Oportunidades Baseada em Notícias
Sniff é uma skill do Codex para transformar notícias recentes de grande repercussão em leads de oportunidades pesquisáveis.
Sniff é uma skill do Codex para transformar notícias recentes de grande repercussão em leads de oportunidades pesquisáveis.
Sniff é uma skill do Codex que capacita agentes de IA a analisar notícias recentes de alto impacto e convertê-las em leads acionáveis de oportunidades de pesquisa. Ao processar artigos de notícias e identificar tendências ou eventos de destaque, a skill extrai informações relevantes e estrutura resultados que ajudam desenvolvedores e usuários a descobrir áreas potenciais para exploração, inovação ou investimento. A skill foi projetada para funcionar perfeitamente com o Codex, um ambiente de desenvolvimento baseado em terminal, e se integra ao fluxo de trabalho de pesquisa existente do usuário. Ela opera seguindo um processo bem definido, que inclui a ingestão de manchetes de notícias, a seleção daquelas com maior relevância, e o refinamento delas em resumos de oportunidades, conforme descrito em seu arquivo SKILL.md. Sniff é útil porque automatiza a tarefa demorada de monitoramento manual de notícias para descoberta de oportunidades, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em ações de alto valor em vez de filtragem de informações.
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Sniff é uma skill do Codex para transformar notícias recentes de grande repercussão em leads de oportunidades pesquisáveis.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.