O que spark-analyzer faz?
Habilidade do Claude Code para analisar relatórios do profiler Spark do Minecraft (.sparkprofile). Analisa o formato protobuf e gera análise de desempenho em chinês.
Habilidade do Claude Code para analisar relatórios do profiler Spark do Minecraft (.sparkprofile). Analisa o formato protobuf e gera análise de desempenho em chinês.
Esta habilidade permite que o Claude Code analise relatórios de desempenho do Minecraft Spark profiler (arquivos .sparkprofile) diretamente. Ela decodifica o formato protobuf proprietário desses relatórios e extrai métricas-chave, como uso de CPU, threads de jogadores, e estatísticas de tick do servidor. O resultado é uma análise de desempenho detalhada, escrita em chinês, que ajuda administradores de servidores Minecraft a identificar gargalos e problemas de lag. Suporta o ecossistema do Claude Code e é especialmente útil para jogadores e técnicos que falam chinês, oferecendo relatórios prontos para uso sem necessidade de ferramentas externas.
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Habilidade do Claude Code para analisar relatórios do profiler Spark do Minecraft (.sparkprofile). Analisa o formato protobuf e gera análise de desempenho em chinês.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.