O que zotero-agent-skill faz?
Habilidades de agente de IA independente de plataforma para acesso à biblioteca local do Zotero (pesquisa, texto completo, metadados)
Habilidades de agente de IA independente de plataforma para acesso à biblioteca local do Zotero (pesquisa, texto completo, metadados)
O skill `kyellsen/zotero-agent-skill` fornece um conjunto de ferramentas de agente de IA independentes de plataforma (compatível com Claude Code, Cursor, Codex e outros agentes similares) para interagir com uma base de dados local do Zotero. Ele permite que um agente de IA realize buscas na sua biblioteca pessoal do Zotero, recupere metadados de itens e acesse textos completos de artigos e anotações. A habilidade utiliza a API local do Zotero e ferramentas de busca de texto completo para extrair informações, tornando-se extremamente útil para pesquisadores e desenvolvedores que desejam consultar sua coleção de referências de forma programática, sem precisar alternar manualmente entre aplicativos. O foco principal está na automação de tarefas de gerenciamento de referências, como localizar citações, extrair conteúdo relevante e integrar a biblioteca do Zotero diretamente no fluxo de trabalho de agentes de IA.
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Habilidades de agente de IA independente de plataforma para acesso à biblioteca local do Zotero (pesquisa, texto completo, metadados)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.