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kubaMc111231/ralph-wiggum

🧠 Aprimore o desenvolvimento de software com a codificação autônoma de IA de Ralph Wiggum, utilizando métodos orientados por especificações para melhorias de código eficientes e confiáveis.

O que é ralph-wiggum?

Ralph Wiggum é uma skill de agente de IA que automatiza o processo de codificação e melhoria de software, utilizando uma abordagem orientada por especificações (spec-driven). Ela é útil para desenvolvedores que desejam aumentar a produtividade e a confiabilidade do código, pois permite que o agente entenda requisitos, gere implementações e refatore código de forma autônoma. A skill funciona analisando documentos de especificação (como arquivos .md ou .spec) e, em seguida, executando edições de código, testes e iterações para atender aos critérios definidos. É compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, integrando-se diretamente ao fluxo de trabalho do desenvolvedor para acelerar entregas e reduzir erros manuais.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que ralph-wiggum faz?

🧠 Aprimore o desenvolvimento de software com a codificação autônoma de IA de Ralph Wiggum, utilizando métodos orientados por especificações para melhorias de código eficientes e confiáveis.

Visão Geral

Ralph Wiggum é uma skill de agente de IA que automatiza tarefas de codificação com base em especificações fornecidas pelo usuário. Ela permite que desenvolvedores definam requisitos em documentos de especificação e, em seguida, deleguem ao agente a implementação ou refatoração do código correspondente. A skill é projetada para ambientes modernos de desenvolvimento, como Claude Code, Cursor e Codex, funcionando como um assistente autônomo que entende regras de negócio, gera código limpo e realiza testes automatizados para garantir a qualidade.

Funcionalidades Principais

  • Análise automática de especificações: Lê arquivos de especificação (ex.: spec.md, requirements.md) e extrai requisitos acionáveis.
  • Geração de código: Cria implementações de funções, classes ou módulos com base nos requisitos.
  • Refatoração inteligente: Melhora código existente para atender a novos padrões ou critérios de especificação.
  • Execução de testes: Roda testes unitários ou de integração para validar a correção do código gerado.
  • Iteração guiada: Se os testes falharem, o agente ajusta o código automaticamente até que todos os critérios sejam atendidos.

Como Usar

  1. Crie um ou mais arquivos de especificação no diretório do seu projeto (ex.: ./specs/task-001.md).
  2. Ative a skill no seu agente de IA (ex.: Claude Code, Cursor).
  3. Execute o comando de inicialização, por exemplo: ralph implement ./specs/task-001.md.
  4. O agente processará a especificação, implementará o código e executará testes.
  5. Verifique os resultados e faça ajustes manuais se necessário.

Exemplo de Especificação

# Tarefa: Adicionar função de soma

Requisitos:
- Criar uma função `add(a, b)` que retorna a soma de dois números.
- A função deve ser exportada como módulo CommonJS.
- Incluir teste unitário que verifique `add(2, 3) === 5`.

Comandos Suportados

ComandoDescrição
ralph listLista todas as especificações disponíveis.
ralph implementImplementa o código baseado na especificação.
ralph testExecuta os testes para o código gerado.
ralph statusMostra o status atual da skill e tarefas ativas.

Observações

  • Sempre faça backup do seu código antes de usar a skill em produção.
  • Certifique-se de que seu ambiente tenha as dependências necessárias (Node.js, Python, etc.) conforme o projeto.
  • A skill pode ser configurada via variáveis de ambiente como RALPH_SPEC_DIR para definir o diretório de especificações personalizado.

Licença

Distribuída sob a licença MIT.

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