Plugin para Claude Code e Codex que realiza pesquisa orientada por proposições, com revisão de plano, análise de resultados e suporte a pesquisa quantitativa.
Este skill possibilita que agentes de IA, como Claude Code e Codex, conduzam pesquisas de forma estruturada e orientada por proposições. Em vez de buscas vagas, o usuário define hipóteses ou proposições claras, e o agente planeja, executa e analisa a pesquisa de maneira iterativa. O skill oferece etapas como revisão de plano, execução da pesquisa (incluindo métodos quantitativos) e análise de resultados, permitindo que o agente valide ou refute as proposições iniciais com base em evidências. É especialmente útil para desenvolvedores e pesquisadores que desejam automatizar parte do processo de investigação científica ou de mercado, mantendo o controle sobre a qualidade e a direção da pesquisa. Compatível com Claude Code, Codex e outros agentes que suportem plugins, o skill é baseado no repositório GitHub komo135/research-skill e foi descoberto durante a caça diária de skills em awesomeskills.dev.
npx skills add komo135/research-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Plugin para Claude Code e Codex que realiza pesquisa orientada por proposições, com revisão de plano, análise de resultados e suporte a pesquisa quantitativa.
Fonte: https://github.com/komo135/research-skill
Descoberto durante a caça diária de skills de agente em awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.