O que HotMem faz?
Permite que qualquer aplicativo em execução anexe um sidecar de memória semântica local usando armazenamento gravável comum.
Permite que qualquer aplicativo em execução anexe um sidecar de memória semântica local usando armazenamento gravável comum.
KnowGuard-AI/HotMem é uma habilidade que permite que qualquer aplicativo em execução anexe um sidecar de memória semântica local, utilizando armazenamento gravável comum (como sistema de arquivos ou banco de dados local). Isso significa que desenvolvedores podem adicionar memória persistente e semanticamente indexada às suas aplicações sem depender de serviços externos ou infraestrutura complexa. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, facilitando a integração com agentes de IA que precisam de contexto entre sessões. Com HotMem, a memória é armazenada localmente, garantindo privacidade e baixa latência, enquanto consultas semânticas permitem recuperar informações relevantes de forma eficiente.
npx skills add KnowGuard-AI/HotMemInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Permite que qualquer aplicativo em execução anexe um sidecar de memória semântica local usando armazenamento gravável comum.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.