O que autody faz?
Skill Codex para análise de criadores de primeira parte no Douyin
Fonte: https://github.com/kizzhang/autody
Enviado: 2026-06-02T03:46:51Z
Skill Codex para análise de criadores de primeira parte no Douyin
O Autody é uma skill desenvolvida para o assistente de codificação Codex (como Claude Code, Cursor ou Codex) que oferece análises diretas de criadores de conteúdo no Douyin, a popular plataforma de vídeos curtos da China. Ao integrar-se com dados de primeira parte do Douyin, permite que o agente de IA obtenha métricas de desempenho, como visualizações, engajamento e crescimento de seguidores, sem intermediários. É útil para desenvolvedores e criadores que desejam automatizar a coleta e análise dos próprios dados da plataforma. A skill funciona por meio de comandos específicos que o Codex pode executar, consultando APIs ou arquivos de dados, gerando relatórios e insights diretamente no ambiente de desenvolvimento. Suporta fluxos de trabalho baseados em script, facilitando a criação de dashboards ou alertas personalizados para otimizar estratégias de conteúdo no Douyin.
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Skill Codex para análise de criadores de primeira parte no Douyin
Fonte: https://github.com/kizzhang/autody
Enviado: 2026-06-02T03:46:51Z
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.