O que paper-deep-reader faz?
Habilidade do Hermes Agent para leitura aprofundada de artigos acadêmicos. Extração MinerU Cloud + análise de figuras NotebookLM + análise estruturada LLM. 4 modos: completo/rápido/somente-figuras/leitura-veloz.
Visão Geral
Esta habilidade automatiza o processo de leitura e análise de artigos acadêmicos, combinando múltiplas ferramentas de IA para extrair, interpretar e resumir o conteúdo de forma estruturada.
Funcionalidades
- Extração de texto e figuras: Utiliza o MinerU Cloud para extrair o texto completo e todas as figuras do artigo.
- Análise de figuras: O NotebookLM analisa cada figura, fornecendo descrições detalhadas e interpretações.
- Análise estruturada: Um LLM consolida todo o conteúdo em um resumo estruturado, incluindo objetivo, metodologia, resultados e conclusões.
- 4 modos de operação:
full: Análise completa com extração, análise de figuras e resumo LLM.quick: Análise rápida, pulando a análise de figuras.figures-only: Foco apenas na análise das figuras.speed-read: Leitura veloz, apenas os pontos principais do artigo.
Como usar
- Forneça o URL do artigo acadêmico (ex: arxiv.org).
- Selecione o modo desejado.
- A habilidade executará o pipeline e retornará um relatório detalhado.
Pré-requisitos
- Hermes Agent configurado.
- Chave de API para MinerU Cloud e NotebookLM (se aplicável).
Exemplo de comando
hermes run paper-deep-reader --url https://arxiv.org/abs/2301.12345 --mode full
Notas
- A qualidade da análise depende da qualidade da extração do MinerU e da capacidade do LLM.
- Para melhores resultados, use artigos em PDF com texto selecionável.
Licença
MIT