Was macht paper-deep-reader?
Hermes Agent Fähigkeit zum tiefgreifenden Lesen wissenschaftlicher Artikel. MinerU Cloud-Extraktion + NotebookLM-Abbildungsanalyse + LLM-strukturierte Analyse. 4 Modi: vollständig/schnell/nur-Abbildungen/schnelllesen.
Hermes Agent Fähigkeit zum tiefgreifenden Lesen wissenschaftlicher Artikel. MinerU Cloud-Extraktion + NotebookLM-Abbildungsanalyse + LLM-strukturierte Analyse. 4 Modi: vollständig/schnell/nur-Abbildungen/schnelllesen.
Das **paper-deep-reader** Skill von kingmt123 ist eine spezialisierte Fähigkeit für den Hermes Agent, die entwickelt wurde, um wissenschaftliche Artikel tiefgehend zu analysieren. Es kombiniert drei leistungsstarke Technologien: MinerU Cloud zur zuverlässigen Extraktion des Textinhalts, NotebookLM zur detaillierten Analyse von Abbildungen und ein großes Sprachmodell (LLM) für die strukturierte Aufbereitung der Ergebnisse. Dies ermöglicht eine automatisierte, tiefgehende Durchdringung komplexer akademischer Papiere. Der Skill bietet vier verschiedene Analyse-Modi: 'full' (vollständige Analyse), 'quick' (schnelle Zusammenfassung), 'figures-only' (Fokus auf Abbildungen) und 'speed-read' (Überfliegen). Diese Flexibilität macht ihn ideal für Forscher, Studenten und alle, die regelmäßig eine große Menge an wissenschaftlicher Literatur bewerten müssen. Durch die Integration von MinerU Cloud und NotebookLM wird eine besonders hohe Genauigkeit bei der Analyse von Abbildungen und Tabellen erreicht, was bei traditionellen LLM-basierten Ansätzen oft eine Schwachstelle darstellt.
npx skills add kingmt123/paper-deep-readerHermes Agent Fähigkeit zum tiefgreifenden Lesen wissenschaftlicher Artikel. MinerU Cloud-Extraktion + NotebookLM-Abbildungsanalyse + LLM-strukturierte Analyse. 4 Modi: vollständig/schnell/nur-Abbildungen/schnelllesen.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".