O que industrial-deep-diagnostic faz?
Plataforma Industrial de Diagnóstico Profundo — aplicação full-stack para análise de causa raiz com integração de skill no Claude Code
Plataforma Industrial de Diagnóstico Profundo — aplicação full-stack para análise de causa raiz com integração de skill no Claude Code
O skill kingdol666/industrial-deep-diagnostic é uma plataforma full-stack para diagnóstico industrial profundo, focada em análise de causa raiz (root cause analysis). Ele se integra diretamente ao Claude Code, permitindo que desenvolvedores e engenheiros utilizem o poder de IA para investigar falhas em sistemas industriais, identificar padrões e sugerir ações corretivas. A plataforma combina um frontend moderno com um backend robusto, oferecendo uma interface intuitiva para carregar dados de sensores, logs de equipamentos e relatórios de manutenção. O skill processa essas informações usando técnicas avançadas de análise, como correlação temporal e classificação de incidentes, gerando relatórios detalhados com as causas mais prováveis. É útil para times de operação e manutenção que precisam reduzir o tempo de parada e melhorar a confiabilidade dos ativos industriais, automatizando parte do trabalho investigativo que antes era manual.
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Plataforma Industrial de Diagnóstico Profundo — aplicação full-stack para análise de causa raiz com integração de skill no Claude Code
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.