O que exautomatica-tools faz?
Componentes compartilhados do ExAutomatica — ferramentas reutilizáveis (crawler, auto-responder, etc.) consumidas pela frota de agentes via pacotes de habilidades OpenClaw.
Componentes compartilhados do ExAutomatica — ferramentas reutilizáveis (crawler, auto-responder, etc.) consumidas pela frota de agentes via pacotes de habilidades OpenClaw.
O kimosahy/exautomatica-tools é um pacote de habilidades que fornece componentes compartilhados e ferramentas reutilizáveis para a frota de agentes da ExAutomatica. Ele inclui ferramentas como crawlers, auto-responders e outros utilitários que podem ser consumidos por agentes de IA através do sistema de pacotes de habilidades OpenClaw. Isso permite que a frota de agentes tenha acesso a funcionalidades comuns sem duplicação de código, promovendo consistência e eficiência. O pacote é útil para desenvolvedores que trabalham com agentes de IA que precisam executar tarefas de scraping, respostas automáticas e outras operações repetitivas de forma padronizada.
npx skills add kimosahy/exautomatica-toolsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Componentes compartilhados do ExAutomatica — ferramentas reutilizáveis (crawler, auto-responder, etc.) consumidas pela frota de agentes via pacotes de habilidades OpenClaw.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.