O que OpenRAG-Skill faz?
Habilita a geração aumentada por recuperação baseada em evidências no Claude Code usando apenas entrada de prompt e material de origem no chat.
Habilita a geração aumentada por recuperação baseada em evidências no Claude Code usando apenas entrada de prompt e material de origem no chat.
Esta skill permite que você execute geração aumentada por recuperação (RAG) com foco em evidências diretamente no Claude Code, sem a necessidade de configurações complexas ou bancos de dados externos. Ela funciona exclusivamente com entrada de prompt e material de origem fornecido durante a conversa, tornando o processo simples e transparente. A skill é útil para desenvolvedores que precisam verificar fatos, extrair informações específicas de documentos ou contextualizar respostas com fontes confiáveis, tudo dentro do ambiente do agente de IA. Ela suporta o Claude Code como plataforma principal e opera interpretando instruções do usuário para recuperar e apresentar informações relevantes do material compartilhado.
npx skills add Kiki276/OpenRAG-SkillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilita a geração aumentada por recuperação baseada em evidências no Claude Code usando apenas entrada de prompt e material de origem no chat.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.